近日，中国电动汽车百人会论坛（2025）在北京隆重举行，聚焦“推动电动化与智能化，实现高质量发展”的核心议题。中国工程院院士邬贺铨在会上发表了深刻见解，为智能交通系统的发展指明了方向。
邬贺铨院士指出，智能交通系统当前主要由单车智能、车联网以及云计算三大支柱构成，这三者相互融合，共同构建了“网边算”一体化的完整生态。车联网在其中扮演关键角色，它不仅包括基于5G/5.5G技术的公众网络，还涵盖了专用的V2X网络，两者协同工作，推动了车路云的一体化协同。
面对海量的数据处理需求，邬贺铨提出了数据去重的策略，认为这可以显著减少95%的数据冗余。同时，他呼吁业界开发AI辅助标注技术，以降低数据标注的成本，提高数据处理的效率。
在算力需求方面，邬贺铨指出，实现L5级自动驾驶需要处理高达8000亿参数的模型，年算力需求更是惊人，达到了2万EFlops，这远远超过了当前全球的算力总和。他以DeepSeek为例，介绍了通过稀疏架构（仅激活5%的参数）和混合精度计算等技术，可以实现百倍算力压缩的解决方案。
邬贺铨还指出，如果每个车企和每个城市都独立进行自动驾驶的训练，将造成巨大的资源浪费。他建议，应由国家牵头，建立适用于全国的统一自动驾驶训练模型，各城市和企业只需在此基础上进行本地化微调，从而避免重复投入，实现资源的优化配置。
