在时尚零售界，一场由人工智能（AI）引领的变革正悄然发生。近日，百丽时尚集团与DeepTech联合打造的AI驱动产品运营平台“李颖”引起了广泛关注。该平台通过整合200多个数据维度，为特定鞋款在特定区域的未来30天补货量提供了精准建议，数字“367”在屏幕上闪烁，标志着AI在库存管理上的又一突破。
百丽时尚集团的一位品牌负责人表示，虽然短期内他们仍会参考AI的建议，但长远来看，他们将全面依赖AI进行库存管理。这一转变背后，是“李颖”平台在过程可视化方面的强大能力。它打破了传统商业智能（BI）的界限，将时间、空间、库存、销售和补货等关键信息动态整合到一个界面中，形成了一部交互式“数据分析电影”，极大地提升了运营效率。
“李颖”的诞生，源于百丽时尚对数字化转型的深刻洞察。早在2014年，百丽时尚就自建了ERP系统，但随着线上线下业务的融合，传统系统逐渐力不从心。2020年，百丽时尚开始构建中台系统，围绕组织、权限、业务和沟通四大支柱，打造了一个协同网络。在这一过程中，他们遇到了DeepTech的CEO赵杰辉。
赵杰辉是一位行业老兵，曾在华为领导核心路由器团队11年，后加入阿里云负责企业服务。他深刻认识到，通过互联网技术推动企业转型是大势所趋。于是，他带领团队投身创业浪潮，凭借阿里云的技术背景和强大的执行力，DeepTech迅速崭露头角。然而，面对市场的现实考验，赵杰辉意识到中台系统难以直接带来显著的商业价值，于是果断转型，专注于AI驱动的解决方案。
百丽时尚的数据挑战尤为突出。自2014年以来，他们建立了覆盖商品、采购、库存、销售和财务的ERP系统，但快速增长导致了数据仓库的孤岛化，共有六个数据仓库，数据处理冗余且指标不一致。为了解决这个问题，百丽时尚启动了两年的数据治理项目，将这些仓库整合为一个统一的平台。在此基础上，他们与DeepTech合作，构建了FastData实时Lakehouse，并开发了“李颖”这一产品生命周期可视化工具。
“李颖”平台的出现，打破了传统BI工具的技术壁垒。传统BI仪表盘只能处理千字节级别的数据，而“李颖”则能够直接与大数据系统对接，以秒为单位渲染TB级别的数据，实现了万倍级的性能提升。在DeepTech的积极参与下，“李颖”项目经历了从艰难起步到快速迭代的过程，如今已实现每0.5秒一次的增量更新。
然而，赵杰辉并未止步于此。他意识到，即使数据再完美，如果不能理解业务意图，也只是徒有其表的报告。因此，他们开始探索NLP和ABI等新技术在减少服务成本和提高效率方面的应用。经过深入研究，他们发现将AI与深度业务集成是解锁数据价值的关键。为此，他们对数据平台进行了全面升级，不仅处理结构化数据，还涵盖了基于文档的知识和逻辑数据。
这一变革不仅提升了“李颖”平台的能力，也推动了百丽时尚产品开发和销售之间的无缝集成。如今，百丽时尚的大数据平台已处理超过3PB的数据，所有治理都在一个平台上进行，极大地提升了效率和场景适应能力。这场由AI引领的变革，正引领着时尚零售界迈向更加智能、高效的未来。
