近日，RoboSense速腾聚创正式推出了其机器人视觉领域的全新品类——Active Camera系列的首款产品AC1，并配套发布了AI-Ready生态，为机器人感知开发领域提供了一站式的解决方案。
随着机器人产业以及各类专用设备的智能化升级加速，感知系统正面临着前所未有的挑战。传统传感器堆叠的方式不仅带来了开发和量产的难题，而且在AI驱动的时代背景下，机器人开发者们往往需要在基础软件开发上花费大量时间，这无疑延长了开发周期。
AC1的推出，正是为了解决这些问题。它将激光雷达、摄像头与IMU三大核心传感器进行了时空同步融合，实现了深度信息、视觉语义与运动姿态的硬件级数据整合。这一创新使得机器人感知构型得以摆脱传统传感器堆叠的束缚，转变为一种简洁高效、易于大规模量产的商用方案。
AC1的性能表现同样令人瞩目。它拥有120°x60°的融合感知视场，相较于传统3D相机提升了70%；同时，其70米的超远测距能力以及3cm@1sigma的稳定测距精度，使得机器人能够精准还原远近物体的形状大小，从而实现准确的路径规划。AC1单设备即可满足机器人避障、建图、定位等全场景需求。
为了进一步提升开发效率，缩短开发周期，RoboSense速腾聚创还推出了AI-Ready生态。这一生态为开发者提供了基础软件工具与开源算法，包括AC Studio一站式工具套件、WIKI开发者文档以及多种场景下的训练数据集等。AC Studio提供了包括驱动程序、数据采集、标定、融合、交叉编译在内的开源SDK，帮助开发者快速完成方案部署。
在开源算法方面，AC Studio提供了定位、SLAM、3D高斯溅射、目标检测与识别、语义分割、点云与视觉融合以及高阶多模态感知等核心算法。这些算法使得开发者可以跳过基础算法的开发阶段，直接进行场景化功能化的二次开发。
WIKI以开发者文档的方式全面收录了Active Camera与AI-Ready生态的信息，方便开发者查阅。数据集则提供了多种场景下的训练数据，供开发者免费使用。AI-Ready生态的推出，无疑将帮助行业升级机器人项目流程，推动机器人产品的商业化落地。
AC1不仅适用于人形机器人、无人机等机器人的感知需求，还可以用其输出的信息来构建数字孪生环境，完成3D扫描建模、环境监测、堆体监测等任务。在自动驾驶、工业机器人、家庭机器人等产品上，Active Camera也展现出了巨大的开发潜能。
目前，Active Camera已经在内测阶段与国家地方共建人形机器人创新中心、新加坡ARC实验室、灵宝CASBOT、华中科技大学、北京理工大学等机构建立了合作关系，未来有望在更多领域得到广泛应用。
