在2025年度的中关村论坛年会中，一个聚焦于AI for Science（科学智能）的青年论坛吸引了众多目光。会上，北京科学智能研究院震撼发布了一款名为DeepFlame Rocket的智能仿真软件，这款软件专为优化火箭发动机设计而生，堪称火箭“心脏”的塑形利器。
DeepFlame Rocket凭借其内置的人工智能“超级大脑”，能够全面模拟火箭发动机的运行流程，为航天装备的研发打造了一个自主可控的数字化平台。这一创新技术，无疑将极大地推动航天领域的技术进步。
北京大学工学院特聘研究员、同时也是北京科学智能研究院研究员的陈帜指出，在全球范围内，如果火箭发动机的研发过程中能够运用工业仿真软件来模拟复杂的物理过程，如流体力学、燃烧和传热等，那么实际试车的次数至少可以减少一半。他强调，一款既准确又高效的仿真软件，对于降低研发成本、缩短研发周期具有不可估量的价值。原本可能需要3至5年的研发周期，在仿真软件的助力下，有望缩短至1至3年。
回顾过去，北京商业航天企业蓝箭航天所研发的朱雀二号遥二火箭成功发射，标志着全球首枚液氧甲烷火箭的成功入轨。然而，在该火箭的“心脏”——天鹊发动机的早期研发阶段，仿真计算技术的贡献相对有限。幸运的是，随着DeepFlame Rocket的出现，天鹊发动机的改进型号研发迎来了强大的仿真支持。
通过这款软件，火箭发动机在极端高温、高压环境下的工作状态变得清晰可见。天鹊系列发动机主燃烧室点火后，其每一寸结构所经历的严峻考验都能被精准捕捉。DeepFlame Rocket不仅能够指出潜在的结构隐患，还能为优化设计提供宝贵建议。相较于传统方案，该软件在性能上实现了数百倍的提升。
随着我国商业航天的蓬勃发展，对发动机新技术，特别是变推力发动机和全流量补燃等技术的需求日益迫切。陈帜表示，DeepFlame Rocket不仅能够在航空航天领域发挥重要作用，还在能源、电力和化工等多个行业展现出广泛的应用潜力。
陈帜还强调了开源对于技术发展的推动作用。他认为，通过吸引优秀的开发者和用户，软件能够迅速迭代升级。尽管航空航天领域的公开数据有限，但软件和产品的相互促进发展对于充分发挥DeepFlame在工业界的潜力至关重要。为此，该团队还发起了领域内首个公开基准数据集FlameBench项目，旨在为预训练模型研究提供坚实的数据支撑和评测标准。
