近日，中国电动汽车百人会论坛在北京盛大召开，聚焦“电动化基础强化、智能化推进及高质量发展实现”的核心议题。深蓝汽车软件开发总经理苏琳珂在会上发表了深刻见解。
苏琳珂强调，在探索新技术与新趋势的同时，必须正视其带来的挑战。他幽默地比喻道：“就像报道中机器人翻跟头的新闻，我们不仅要惊叹于技术的奇妙，更要思考如何将其转化为实际应用，解决真实需求，这既是行业痛点，也是我们面临的重要课题。”
针对智能驾驶领域的挑战，苏琳珂将其细分为四大方面。首先，智能座舱领域面临场景功能孤立、生态协同不足及语音泛化能力有限的问题。他提到：“在与智能座舱交互时，用户往往会发现，系统给出的答案并非最佳解决方案，这反映了当前技术的局限性。”
其次，智能驾驶领域仍受长尾效应困扰，需通过更多数据及先进方法解决。高质量训练数据的缺乏是当前面临的一大难题。苏琳珂指出，尽管智慧电动领域被认为相对稳健，但仍需大量AI技术赋能，特别是在电池研发周期控制及系统精度提升方面，全生命周期管理仍充满挑战。
再者，研发体系领域的人才缺口问题不容忽视。苏琳珂强调：“虽然AI人才众多，但如何让他们在汽车领域发挥跨领域的复合性作用，仍需大量努力。”他呼吁行业加强人才培养与跨界合作，以应对日益复杂的研发需求。
通过苏琳珂的深入剖析，与会者对电动汽车智能化面临的挑战有了更为清晰的认识。此次论坛不仅为行业提供了交流平台，更为未来发展指明了方向。
