近日，中国电动汽车百人会论坛（2025）在北京盛大召开，聚焦“夯实电动化、推进智能化、实现高质量发展”的核心议题。科盛科技公司共同创始人及ACMT协会理事长蔡宏铭，作为行业专家受邀出席并发表了精彩演讲。
蔡宏铭在演讲中指出，AI技术的训练离不开数据的支持。他提到，过去虽然能收集到如调料管温度等数据，但数据收集速度慢且不稳定，特别是转速等复杂参数的调控更是困难重重。然而，有了数据，我们就可以进行更精准的调控。
他进一步解释，通过结合CAE算力和大数据，我们可以得到更智能的调控方案。例如，在注塑机生产过程中，机器性能会随时间逐渐下降，三个月前的工艺条件可能已不适用。但借助大数据，我们可以根据当前机器性能进行实时调整。
蔡宏铭还提到，他们团队已经建立了高分子材料的数据库，并借助AI技术为成型提供建议。这样，我们无需完全依赖CAE，就可以通过材料库的结构来推测和利用现有资料，甚至推测尚未有的资料。
他强调，为了数据的准确性和稳定性，他们团队已经建立了完整的材料量测中心。在此基础上，材料、模具、机台等相关自动化的知识都可以实现自动化，包括CAE分析、量测和调机等。这是因为，数据的逻辑已经出现，为自动化提供了可能。
蔡宏铭还分享了虚实整合的关键，即材料射出的数字分身。他们已经完成了CAE资料、IoT资料以及从设计到制造的数据管理平台地图，为智能制造提供了云地整合的方案。
最后，他总结道，过去只有CAE这样的工程分析，现在加上IoT，可以收集机台、模具和材料的数据，实现虚实整合。而再加上AI，就可以大量分析这些数据，整理过去的经验，甚至实现技术的自动调试。例如，有了高分子数据库后，可以优化工艺条件，进而助力材料改进。他们已经初步实现了模具的T零量产，即一次就能做对，且每次注塑都是稳定的。他希望通过AI与各种管理模式的结合，打造注塑机上的“自动驾驶”。
