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DeepSeek火爆,自动驾驶如何从中学到强化学习与成本控制?

   时间:2025-03-30 16:58:22 来源:ITBEAR编辑:快讯团队 发表评论无障碍通道

近日,中国电动汽车百人会论坛(2025)在北京盛大召开,聚焦“夯实电动化,推进智能化,实现高质量发展”的议题。在论坛期间,新浪科技有幸与卓驭科技AI首席技术官陈晓智进行了深入交流,共同探讨自动驾驶领域的最新动态。

陈晓智指出,DeepSeek作为近期备受瞩目的技术成果,其在自动驾驶领域所引发的关注主要源于其技术上的创新性和启发性,而非直接应用。DeepSeek通过优化整个训练系统,实现了以更低成本训练出大型模型的能力,这对自动驾驶技术的发展具有重要意义。

他进一步解释说:“虽然DeepSeek已经开源,并在多个应用场景中进行了探索,但在自动驾驶算法方面,其表现与原有的大模型相比并无显著优势。目前,DeepSeek主要展现的是自然语言处理能力和一定程度的多模态能力,这些能力在自动驾驶领域并不罕见。因此,我们不能直接将DeepSeek模型应用于车辆驾驶,而是需要借鉴其技术理念。”

陈晓智特别提到了DeepSeek在强化学习和训练成本控制方面的贡献。他强调,这些技术为自动驾驶领域带来了新的启发,有助于推动自动驾驶技术的进一步发展。然而,他同时也指出,将DeepSeek的技术直接应用于自动驾驶车辆仍存在诸多挑战,需要更多的研究和探索。

在交流中,陈晓智还表示,自动驾驶技术的未来发展需要不断探索和创新。虽然DeepSeek等新技术为自动驾驶领域带来了新的机遇,但要实现自动驾驶技术的全面落地和高质量发展,还需要行业内的共同努力和持续投入。

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