在智能驾驶技术的浪潮中，汽车正逐步进化为更加智能的出行伙伴。这些“智慧”车辆不仅能准确识别潮汐车道、可变车道和应急车道的规则，还能根据地域性驾驶习惯进行自我调整，有效克服了异地驾驶的不适应性，进一步削弱了人类驾驶的必要性。
近期，元戎启行公司推出了一项创新技术——新一代不依赖高精度地图、采用端到端模型的智能驾驶平台。这一平台显著提升了智能驾驶的泛化能力，实现了城区任意两点间的智能导航驾驶。此技术的推出，标志着智能驾驶技术又迈上了一个新台阶。
元戎启行已与多家汽车制造商建立了量产合作关系，多款搭载其智能驾驶技术的车型正逐步进入消费市场，为智能驾驶技术的商业化落地注入了新的活力。
这家由周光博士于2019年创立的公司，总部位于深圳，业务遍布全球。周光从小成绩优异，是公认的天才。他在清华大学毕业后，远赴美国攻读人工智能博士学位，成为最早一批研究人工智能技术的专家。2016年，他加入百度美国研究院自动驾驶事业部，正式涉足自动驾驶领域。
面对智能驾驶行业对高精度地图的依赖，周光提出了一个大胆的想法：开发不依赖高精地图的智能驾驶方案。在当时，这一想法无疑具有极高的风险和挑战，因为业内普遍认为高精地图是实现高阶智能驾驶的必要条件。然而，高精地图的高昂成本和更新滞后性限制了智能驾驶技术的发展。
2020年，元戎启行率先开始了“无图”方案的研发，走在了行业前列。2023年初，他们推出了去高精度地图的高阶智能驾驶方案Driver 3.0。该方案仅凭导航地图就能实现城市和高速场景下的点到点智能驾驶，极大地降低了智驾企业的成本，加速了城市NOA的落地。
同年，元戎启行还开始布局“端到端模型”，并于8月完成了道路测试。这一模型将感知、预测和规划三个模块融为一体，有效避免了信息减损和长尾规则定义问题，进一步提升了智能驾驶的效率和安全性。
2024年，元戎启行的技术成果开始转化为市场上的实际产品。他们与长城汽车合作的全新蓝山车型搭载了端到端高阶智驾平台DeepRoute IO，并与Smart合作推出了Smart精灵5。凭借这两款量产车，元戎启行在城区高阶智能驾驶供应商市场中占据了15%的市场份额，成功跻身行业第一梯队。
2025年，元戎启行的技术创新步伐并未停止。他们发布了VLA模型（视觉语言动作模型），进一步提升了智能驾驶系统的泛化能力。随后，又推出了道路通用人工智能平台AI Spark，使智能汽车能够在道路上自主行驶，并与物理世界进行深度交互。
据周光介绍，元戎启行将继续深耕人工智能技术，打造更加易用、高效的智能驾驶系统，助力汽车制造商实现智能化升级。预计2025年全年，他们将有超过10款合作车型推向市场，包括SUV、MPV、越野等多种车型，量产车规模将超过20万辆。
