随着人工智能技术的飞速发展，特别是AI大模型的快速迭代，对算力的需求呈现出前所未有的增长态势。据相关数据统计，AI 2.0时代的到来，标志着人工智能从1.0时代迈向了一个全新的发展阶段，每年对算力的需求增速高达10倍。当前，“大模型+大算力+大数据”已成为新一代人工智能发展的核心模式。
AI应用场景的日益丰富，进一步推动了AI大模型的加速发展，同时也使得AI算力需求持续攀升。根据《算力基础设施高质量发展行动计划》，预计到2025年，中国智能算力占比将达到35%。然而，从当前的算力基础设施来看，仍难以满足行业对算力的迫切需求。
在过去，算力主要以通用算力为基础，其增长速度遵循摩尔定律。然而，自2008年人工智能需求兴起，特别是深度学习技术的快速发展，算力增速显著加快，从每18个月翻一番提升至每6个月翻一番。这一变化不仅体现在训练阶段，也深刻影响了推理阶段的算力需求。
今年春节期间，DeepSeek的火爆不仅在中美AI竞争中掀起了波澜，也深刻改变了算力格局。中科院计算所研究员张云泉指出，DeepSeek的诞生标志着AI领域取得了新的技术突破，特别是在低算力训练和高效率模型优化方面，将推动AI技术向更高效、更普惠的方向发展。这一突破不仅降低了大模型部署的成本，还极大地拓展了其覆盖面，打破了美国在算力领域的围剿。
燧弘华创执行总裁唐锋表示，DeepSeek的出现打破了以往美国领先的AI神话，中国正以不可阻挡之势重塑全球人工智能领域的话语权。同时，他也指出，DeepSeek使得推理算力需求大幅增长，未来算力增长将不再是线性，而是指数级的。这一趋势将深刻影响智算中心的建设和算力应用的发展。
在医疗、政务、教育、智能制造等各行各业，算力应用正在不断拓展。作为“中国算谷”的庆阳，因其在全国一体化算力网络国家枢纽节点和国家数据中心集群中的重要地位，受到了前所未有的关注。据透露，未来庆阳将投资超过128亿，用于建设算力基础设施，以应对日益增长的算力需求。
尽管中国在算力发展上取得了显著进步，但仍面临一些挑战。尽管总性能已位居世界第二，但在高端智算方面仍存在结构性短缺，与国际领先水平仍有较大差距。为了应对这些挑战，张云泉建议加强人才培养，建立自己的标准体系，并在平台化建设上加力，通过平台赋能创业者，推动创新生态的发展。
作为AI基础设施提供商，联想构建了“一横五纵”战略，旨在通过万全异构智算平台打造服务器、存储、数据网络、软件及超融合、边缘计算等产品能力。该平台能够统一纳管异构算力，实现对异构计算集群的高效管理调度和可用性保障，为客户提供融合、稳定的通用、智能和科学算力。
联想与异构智算产业生态联盟持续推动技术创新与产业落地。在DeepSeek大模型的引领下，联想与燧弘华创共同在庆阳绿色智算中心部署了多元异构算力调度平台，实现了异构算力在超大规模智算场景中的产业化应用。据悉，该平台在管理142节点千卡进行DeepSeek后训练时，以调优技术使得训练MFU达60%以上，故障断点续训时间小于1分钟，极限吞吐量可超8000 tokens/s。
随着算力需求的不断增长，经营模式也在发生变化。面对千行百业的新需求，算力需求并未减少，而是从预训练转向了后训练和推理。联想将携手智算中心，为各行业提供推理服务和智能体开发平台，进一步扩大生态合作，并推动行业标准的建立。
