黑芝麻智能国际控股有限公司（简称“黑芝麻智能”，股票代码：2533）近日公布了其2024年度的财务报告，数据显示公司在过去一年中取得了显著的业绩增长。
据财报披露，黑芝麻智能2024年的营业收入达到了4.74亿元，相较于上年同期的3.12亿元，实现了51.8%的大幅增长。这一成绩不仅体现了公司在自动驾驶芯片领域的强劲竞争力，也反映了其市场占有率的稳步提升。
在利润方面，黑芝麻智能同样表现出色。公司2024年的毛利为1.95亿元，同比增长高达152.4%，毛利率也从2023年的24.7%提升至41.1%。更为引人注目的是，公司年内利润达到了3.13亿元，期内利润率高达66.1%，这标志着黑芝麻智能在盈利能力上取得了质的飞跃。
然而，尽管公司整体业绩亮眼，但经调整后的净亏损仍有一定规模，为13亿元，略高于上年同期的12.54亿元。这表明公司在快速发展的同时，仍面临着一定的盈利挑战。
在产品研发方面，黑芝麻智能持续加大投入，并取得了一系列重要成果。武当C1200系列跨域融合芯片成功完成了城市无图NoA（导航辅助驾驶）的功能验证，标志着公司在高阶智能驾驶技术上的又一重大突破。公司还与多家知名车企和供应商建立了深度合作，共同推动智能驾驶技术的发展。
黑芝麻智能的A1000系列芯片已经在吉利、东风、比亚迪等头部车企实现了规模化量产交付，其基于A1000系列芯片的高速NoA方案已经覆盖了全国高速及多个主要城市的快速路。而C1200系列芯片则主打跨域融合计算，单芯片即可覆盖座舱、智驾、泊车及车身控制等多域功能，为公司未来的发展奠定了坚实基础。
黑芝麻智能还发布了新一代人工智能模型设计的高算力芯片平台——华山A2000系列产品。该系列芯片原生支持Transformer架构，能够高效部署与运行大模型，提升自动驾驶系统的处理效率。围绕A2000系列芯片，公司还推出了新一代通用AI工具链BaRT，进一步降低了开发门槛。
在自动驾驶技术需求方面，黑芝麻智能持续深耕核心IP研发，重点突破神经网络处理器（NPU）与图像信号处理器（ISP）两大核心技术。全新九韶NPU基于Transformer架构、BEV感知模型及大语言模型（LLM），实现了算力效率与算法精度的双重提升；而自研ISP技术则通过场景化算法引擎实现动态参数配置，满足了不同场景对图像质量与计算效率的差异化需求。
在商业化进程方面，黑芝麻智能不断拓展应用场景，包括商用车、车路云一体化及智能影像等业务。在商用车领域，公司已完成工程环卫车、重载卡车等专用车型布局，并获得了多个城市的车路云一体化项目试点。同时，公司还凭借自身在ISP核及智能影像算法方面的技术优势，为行业头部客户提供整套视觉人工智能算法产品和技术。
未来，黑芝麻智能将继续深化与头部车企的合作，加速新客户、新车型的开拓，尤其是新能源头部客户的量产交付。同时，公司还将持续发挥AI边缘推理的技术优势，布局机器人市场，并拓展产品矩阵及应用场景，以应对大模型快速发展和普及带来的边缘以及端侧推理算力需求的持续增加。
