抖音总裁韩尚佑在中国网络媒体论坛上的最新宣布，标志着“抖音安全与信任中心”网站的正式上线，此举旨在增强公众对平台的透明度认知。
该网站详尽披露了抖音的算法机制、社区准则、治理框架及用户服务体系，尤为引人注目的是，这是抖音首次向公众揭开其推荐算法的神秘面纱。通过详尽的阐释，用户得以了解抖音如何运用先进的算法预测用户行为概率，以及如何通过多目标建模策略，为用户提供更加多样化和高质量的内容推荐。
韩尚佑在论坛上指出，社会上对推荐算法技术存在普遍的误解，人们往往认为算法是通过给内容和用户打标签，再基于这些标签进行匹配推荐。然而，随着机器学习技术的飞速发展，抖音的推荐系统已摒弃了这一传统做法，转而采用复杂的神经网络模型，直接预估每个用户对每项内容的可能行为，如点赞、关注、分享和评论的概率，并从中精选出最符合用户偏好的内容进行推送。
这一转变意味着，算法无需深入理解内容的语义或类型，就能精准预测用户的行为倾向，展现了人工智能技术在个性化推荐领域的巨大潜力。
在“抖音安全与信任中心”的官方页面上，推荐算法的核心被精炼地概括为“以数学计算洞察人类行为”。相较于传统的人工推荐方式，推荐算法实现了一次重大的范式革新：它将用户对内容的复杂偏好，如点击、评分等显式行为，转化为高维空间中的数学映射关系，从而实现了更加精准和高效的个性化推荐。
这一创新不仅提升了用户体验，也进一步巩固了抖音在个性化内容推荐领域的领先地位。
该网站还详细介绍了抖音在维护社区安全、打击不良信息、保护用户隐私等方面的努力和成果，展示了抖音作为负责任的网络平台的积极形象。
