近日，中国电动汽车百人会论坛（2025）在北京顺利闭幕。其中，AI汽车论坛成为本次活动的亮点之一，腾讯智慧出行解决方案总经理费玉霞在此发表了题为《云图融合，驱动自动驾驶新纪元》的主旨演讲。她强调，智能汽车正加速步入“AI驱动”的新时代，数据闭环能力已成为推动行业发展的关键动力。腾讯凭借在算力、网络、数据、安全等领域的先进技术，正助力汽车行业打造新一代车云一体化数据闭环。
费玉霞指出，车企在智能汽车的发展中，主要聚焦于智能驾驶、智能座舱、EE架构等核心领域，以构建自身的竞争优势和用户体验。这些如冰山之巅般显而易见，但在冰山之下，还隐藏着更为庞大的体系——数据闭环能力。腾讯致力于为车企打造稳固的底层基础，使它们能够专注于核心业务的发展。
数据闭环是一个涉及车端与云端的复杂体系，整个流程既长且繁。为了支持数据闭环的有效实施，腾讯构建了五大核心能力：车端数据解决方案、云网络解决方案、数据平台解决方案、模型训练解决方案和全链路安全合规方案。
腾讯已具备“一云多芯”能力，帮助车企高效管理异构算力。这一能力向上提供统一接口，向下屏蔽芯片差异，使得混合算力集群的利用率高达98.4%。在训练和推理方面，腾讯为车企和科技公司提供了一站式工具，这些工具开箱即用，可提升模型训练效率30%以上，推理效率最高提升2.5倍，GPU利用率在推理过程中能提高60%，助力客户充分利用每张显卡。
演讲实录显示，腾讯在过去几年深度参与了智能汽车的蓬勃发展，面对众多挑战，腾讯也提供了有效的解决方案。费玉霞表示，2025年的三个关键词是端到端大模型、VLM和VLA，这些技术的发展预示着智能汽车将更加智能化。
大模型的底层算力需求已从千卡级别跃升至万卡甚至十万卡级别。腾讯在面对如此大规模的算力集群时，通过全面适配各类芯片，提供了统一的算力管理平台。腾讯自研的大模型“混元”同样采用了多种类型的GPU卡，结合“一云多芯”能力，实现了高效混合训练。
除了异构算力，腾讯还致力于提升训练和推理效率。其提供的一站式工具内置了多个预训练大模型，并配备了训练加速和推理加速套件，可大幅提升效率。在算力平台之上，腾讯构建了端到端的数据闭环体系，助力车企充分利用数据，加速模型和算法的迭代。
腾讯在全球范围内运营着多个数据中心和加速节点，可为智能汽车提供高质量的接入服务。腾讯还构建了符合地理信息数据合规要求的专属云专区，为自动驾驶提供安全、合规的云服务。作为业界首个建设自动驾驶专有云的厂商，腾讯至今仍是唯一能够提供“两地三中心”自动驾驶云解决方案的云厂商。
腾讯在服务众多行业客户的过程中，积累了全面的服务能力，涵盖了自动驾驶的各个方面，包括数据采集、数据注入、数据脱敏、数据标注、数据管理、模型训练、仿真验证等。腾讯还开放了地图数据服务，为自动驾驶研发和运营提供了有力支持。
在落实数据闭环能力的过程中，合规和安全是两个不可忽视的问题。腾讯通过深入客户的业务场景，提供了贴合业务的合规和安全解决方案，获得了广泛认可。腾讯构建了五大基础能力，以支持数据闭环的落地，包括车端数据解决方案、云网络解决方案、数据平台解决方案、模型训练解决方案和全链路安全合规方案。
腾讯的车端数据解决方案具备广泛的兼容性、广泛的适用性、资源占用有限以及高效合规等优势。在云端处理环节，腾讯通过预处理和加工地图数据，提高了数据交付效率，降低了成本。同时，腾讯还推出了数据万象和向量数据库两款产品和服务，以高效挖掘高质量数据。
腾讯始终专注于打造“冰山之下”的基础设施，让汽车行业伙伴能够更专注于智能化应用创新、模型和算法的迭代以及用户体验的持续完善。腾讯与汽车行业携手，共同迈向AI汽车的新时代。
