随着人工智能及数字技术的飞速发展，其在推动社会进步的同时，也引发了关于劳动力市场未来的广泛讨论。博鳌亚洲论坛2025年年会上发布的《亚洲经济前景及一体化进程2025年度报告》指出，这一技术变革正带来对就业市场的潜在影响。
关于2025年是否会成为AI大规模取代人类就业的关键节点，世界经济论坛（WEF）的一项调查给出了部分答案。该调查显示，40%的企业计划在2025年至2030年间，在AI能自动化的任务领域减少员工数量。硅谷知名投资人及企业家Vinod Khosla更是大胆预测，AI将大幅削减对人类劳动力的需求，无论是蓝领还是白领，80%职业中的80%工作都将面临被AI取代的风险。特斯拉创始人马斯克更是直言不讳，他认为未来人工智能将取代所有的工作。
然而，在汽车行业，AI技术的快速发展虽然确实在消灭一些传统岗位，但同时也创造出了大量新兴岗位。百度CEO李彦宏曾表示，从历史角度看，技术革命虽然短期内可能威胁到部分人的工作，但长期来看，总能带来更多、更好的工作机会。领英中国区总经理王茜也指出，AI和自动化技术的快速发展正在重塑汽车行业的工作模式，特别是在生产制造和数据分析等领域，AI的广泛应用显著提高了效率，并减少了对人工操作的依赖。例如，基础性和重复性的制造岗位、传统的数据分析与预测岗位以及基础客户服务和销售支持岗位，都可能因AI的介入而减少对人力的需求。
尽管如此，AI的应用也带来了诸多新的工作机会。领英的调研显示，人工智能工程师是全球多个国家中增长最快的职业之一，特别是在荷兰、英国和美国，该职业的增长速度名列前茅。对于汽车行业来说，智能驾驶、大数据、新能源和可持续发展等领域也涌现出大量新兴岗位。智能制造并非取代人力，而是对人才能力矩阵进行了重构。汽车工厂中，工业机器人、智能物流系统和自动化生产线等设备的广泛应用，极大地提高了生产效率和产品质量。这些智能设备的背后，是更为复杂的技术体系和对操作人员更高的要求。智能制造要求技能人员不仅掌握基础技术知识和设备操作，还需要具备数据分析、系统集成、前沿技术应用等跨学科能力。
车好多集团CTO张小沛表示，人工智能并非单纯取代人力，而是通过与人的融合，实现效率与体验的双重提升。在二手车行业，人工智能在图片审核等重复性工作中实现了对人力的替代，同时，通过智能硬件和管理系统，提升了评估师和销售人员的效率，缩短了业务的周转周期，重塑了行业人员的分工和定位。
王茜认为，相较于过去，如今AI工具能够帮助人们提高效率、拓展工作边界，创造更多的职业发展机会。车企需要抓住这一趋势，培养真正具备AI应用能力和人类核心技能的复合型人才，以应对未来的挑战。随着AI承担越来越多重复性、低附加值的任务，人类将有更多空间专注于创新、协作和创造力的发挥，而人类独有的软技能价值也愈发凸显。企业对于沟通、领导力、跨部门协作等能力的需求正在快速增长，这些能力正逐渐成为职场中的“硬技能”。
最近，“AI引爆全美失业潮”的话题引发了全球关注。面对AI时代的“就业焦虑”，汽车行业人士该如何应对？汽车相关院校又该如何培养人才？王茜指出，在AI时代，那些对AI保持好奇心并积极思考自身发展方向的人，往往能够抓住更多机遇，实现更好的职业成长。车企应当为员工创造更多AI相关培训与学习的机会，帮助员工紧跟技术发展节奏。领英数据表明，虽然大多数中国知识型员工已在工作中运用AI工具，但积极推动AI技能发展的高管比例以及计划开展AI培训的公司占比仍然较低。因此，车企有必要制定灵活多元的AI培训课程体系，并给予员工持续的职业发展支持，以提升员工的AI应用能力，强化企业竞争力，同时提升人才对企业的忠诚度。
面对汽车行业发展的新趋势，职业院校应积极革新课程设置，在保留传统技术与工程技能教学的基础上，大力加强AI技能与汽车技术的融合教育。一方面，增设丰富多样的AI相关课程，开展契合汽车行业需求的项目实践，将AI技术深度融入汽车智能制造、自动驾驶、智能网联等各个关键领域；另一方面，院校要进一步密切与汽车企业的合作关系，及时洞悉企业最新技术需求，以确保培养出的学生既掌握扎实的市场所需技术能力，又具备适应行业发展的创新思维。
汽车人才研究会近期发布的《智能制造趋势下汽车行业技能人员培养研究》显示，94%的技能人员渴望学习提升，特别是对于前沿技术应用与实践，如人工智能、大数据分析、智能制造系统集成等方面的培训需求非常迫切。然而，目前市场上提供的相关培训远远不能满足这一需求，供需差距高达31.6%。报告涉及的技能人员全面覆盖了制造、维修、质检、工艺规划和物流等制造系统关键岗位。汽车人才研究会认为，一场“未来工厂”的人才进化战正在生产线与技能大师工作室同步打响。
