在中国电动汽车百人会年会论坛上，面壁智能CEO李大海就云端模型与端侧模型的协同作用，以及端侧模型在汽车智能化领域的应用前景，发表了独到见解。
李大海强调，云端模型与端侧模型并非简单的替代关系，而是协同关系。云端模型致力于全知全能，处理复杂任务，超越人类思考的能力上限；而端侧模型则侧重于灵敏感知，基于感知做出符合人类直觉的决策，并迅速行动。这种分工，恰似人类大脑与小脑的智能协作。
作为清华孵化的基座大模型公司，面壁智能自2024年起聚焦端侧大模型，已发布9个端侧模型，多个具备行业领先水平。其中，面壁智能在2025年发布的cpmGO超级助手，应用于汽车智能座舱，展现了端侧模型在汽车领域的巨大潜力。
在采访中，李大海进一步阐述了面壁智能的技术优势与战略定位。他表示，创业公司要在认知密度和能力密度上构建优势，而非资金密度。面壁智能正是凭借对云端与端侧协同的深刻理解，以及在端侧模型上的深厚积累，赢得了市场认可。
针对汽车智能化领域的差异化需求，李大海认为，当前是早期阶段，各家车企都在智能座舱方向上进行点状探索。但最终，这些点状探索会连成一片，智能化将趋于同质化。因此，谁能更快地从点状推进到面状，拥有更好的性价比和速度，谁就能在竞争中脱颖而出。
在端侧模型与DeepSeek等云端服务的对比中，李大海指出，纯云端方式无法解决弱网、隐私等问题。端侧模型在隐私和可靠性上具有天然优势，能够处理敏感信息，不上传云端，降低泄露风险。云与端应协同工作，端侧负责理解用户，做出决策，云端则处理更复杂的工作。
谈及面壁智能在汽车业务的深化方向，李大海表示，公司将专注于座舱领域，与智驾系统协同。端侧大脑感知环境、用户意图，转化为智驾系统可理解的指令，实现座舱与智驾的深度融合。例如，用户说“我有点晕车，你开慢点”，智驾系统就会采用平缓的跟车策略。
面对与智驾系统融合的挑战，李大海认为，这需要与合适的合作伙伴共同推进，节奏不会太快。同时，他也强调了团队建设的重要性，提出“AI原生”理念，鼓励员工使用AI原生方式解决问题，培养提出问题和解决问题的能力。
在智能座舱的演进方向上，李大海展望了未来汽车的超级智能体愿景。他认为，未来汽车将像《钢铁侠》中的贾维斯一样，成为用户的超级助理，懂用户、灵敏感知，先用户一步想到并完成任务。面壁智能正朝着这个方向努力。
