在中国电动汽车百人会年会论坛的聚光灯下，元戎启行CEO周光分享了对自动驾驶未来的深刻洞察，将这家企业的愿景和技术路径清晰地展现在业界面前。作为搜狐汽车的战略合作媒体，我们有幸全程记录了这次深度访谈，带您走进元戎启行的物理AI世界。
周光首先澄清了元戎启行的定位：“我们并非仅仅是一家智能驾驶公司，而是一家致力于物理AI研发的企业。”他坚信，物理AI才是通向完全自动驾驶的钥匙，而智能驾驶只是这一技术在汽车领域的具体应用。
在谈到特斯拉FSD与中国智驾方案的差距时，周光坦诚地表示：“特斯拉V13确实领先一个代差。”他解释，V12实现了端到端的自动驾驶，而元戎启行等国内企业虽在追赶，但仍需时间。不过，周光也看到了国内企业的优势：“我们在中国，拥有中国特色的数据集，这是特斯拉所无法比拟的。”
周光进一步阐述了端到端与大模型的关系，强调大模型是端到端的一个进阶形态。他认为，只有掌握好大模型技术，才能更好地解决垂类场景中的问题。以汽车为例，没有通用的移动能力，专家系统就难以应对复杂多变的现实环境。
“理解物理世界是实现自动驾驶的关键。”周光举例说，“如果汽车不能理解火车道和火车，那么它就不安全。比如，在红绿灯前排队时，如果汽车排在了铁轨上，这是非常危险的。”他强调，实现自动驾驶的终极目标，需要对物理世界有广泛的认知。
元戎启行CEO周光在论坛现场
面对车企加大自研力度的趋势，周光表示，元戎启行的优势在于能够提供顶尖的技术和体验。他认为，虽然自研趋势在中低阶智能驾驶领域明显，但在高阶甚至最新的VLA领域，车企仍需要时间积累人才、数据和训练经验。元戎启行则希望通过不断突破物理AI技术，引领行业发展。
在谈到数据质量和数量对端到端训练与迭代的影响时，周光指出，虽然数据至关重要，但在未进入大模型时代之前，企业并不具备高效使用数据的能力。他透露，元戎启行也在研发V13架构，希望能够在中国率先推出类似效果的产品。
周光还分享了对智能驾驶商业化的看法。他认为，追求AI的天花板和追求规模化商业化是两个不同的方向。元戎启行既追求AI的上限，也注重商业化的实现。他们计划推出不同芯片平台支持的解决方案，以降低成本并提升用户体验。
在回答关于L3级自动驾驶的问题时，周光表示，L3级自动驾驶更多是一个工程问题，而AI能力的提升将极大地简化这一工程。他认为，特斯拉之所以没有强调L3级自动驾驶，是因为他们希望通过技术实现更高层次的自动驾驶。
最后，周光强调了元戎启行对AI未来的愿景：“我们希望通过不断突破物理AI技术，最终实现通用人工智能（AGI）在物理世界的应用。这是我们的使命，也是我们认为更有意义的事情。”
