近日，一起涉及小米SU7智能辅助驾驶系统的严重交通事故在高速公路上发生，造成三人不幸丧生。虽然事故的具体责任尚未明确，但这一事件已经引起了广泛的讨论，再次将智能驾驶技术的安全性和可靠性问题推到了风口浪尖。
近年来，智能驾驶技术的发展日新月异，但与此同时，相关的事故也频繁发生。这些事故无一不在提醒我们，技术的进步虽然令人期待，但如果宣传过度、责任划分不明确，每一次因技术失误或大意驾驶所引发的事故，都可能造成无法挽回的后果。
在智能驾驶事故的责任划分上，一直存在着行业难题。车企往往强调驾驶员应全程监控，而消费者则质疑为何系统无法避免事故。这种责任划分的模糊地带，不仅加剧了纠纷，也损害了公众对智能驾驶技术的信任。因此，明确车企、驾驶员及第三方责任显得尤为重要。例如，在L2级辅助驾驶模式下，驾驶员仍是主要责任人；但如果系统存在设计缺陷或数据篡改等问题，车企则需承担相应的责任。为此，建立独立的技术鉴定机制和数据回溯制度，可以为责任认定提供更为客观的依据。
为了进一步强化车企的责任，相关制度的制定也势在必行。例如，推行智能驾驶产品责任险，要求车企为每辆智能驾驶汽车购买保险。这不仅是对消费者权益的保障，也可以促使车企更加注重技术可靠性的提升。毕竟，事故赔偿成本的增加，将激励企业不断优化系统安全性能。
与此同时，加强公众教育也是必不可少的。当前，许多消费者对智能驾驶技术存在认知偏差，将其等同于自动驾驶，甚至在行驶过程中完全依赖系统操作，如睡觉、玩游戏等。这种行为的背后，是安全教育的严重缺失。因此，应将智能驾驶纳入驾校培训内容，从源头上培养驾驶员正确的使用习惯。相关部门还可以通过公益广告、科普讲座等形式，向公众传递“人机共驾”的理念，明确技术是辅助，人才是主导。
车企在推广智能驾驶技术时，也应承担起相应的教育责任。在交付车辆时，销售人员应详细讲解智能驾驶系统的功能边界，并通过模拟场景训练帮助用户掌握应急操作。例如，如何快速接管车辆、如何启用物理应急按钮等。只有让消费者充分了解智能驾驶技术的局限性，才能避免盲目信任导致的悲剧。
智能驾驶技术的发展前景广阔，但这份前景必须建立在安全的基础上。产业内部可以鼓励技术迭代、开放路测数据共享、推动跨领域合作等，但在面向消费者时，必须保持克制，规范宣传、明确责任、强化教育。安全是智能驾驶发展的基石，没有安全，再先进的技术也可能化为乌有。
小米SU7的事故为我们敲响了警钟，提醒我们技术的使命是服务于人，而不是让人成为技术的奴隶。只有在狂热与克制之间找到平衡，智能驾驶技术才能真正驶向安全的未来。
