meta公司近期震撼发布了其全新的Llama 4系列人工智能模型，该系列包括Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick及尚未完全公开的Llama 4 Behemoth，标志着AI技术的新里程碑。
此次发布的亮点在于Llama 4系列首次引入了混合专家（MoE）架构，这一创新设计通过将复杂任务分解给多个专业子模型处理，极大提升了模型训练和推理的效率。这些“专家”子模型各司其职，共同协作，使得Llama 4系列在处理多任务时更加游刃有余。
值得注意的是，Llama 4系列模型经过海量多模态数据的严格训练，包括文本、图像、视频和音频等多种格式，因此具备了出色的视觉理解和跨格式内容转换能力。这种全面的数据处理能力，使得Llama 4系列在多媒体应用中展现出无与伦比的优势。
在上下文处理能力方面，Llama 4系列同样令人瞩目。特别是Llama 4 Scout，其上下文窗口高达1000万个token，而Llama 4 Maverick也达到了100万个token。这意味着它们可以轻松应对超长文本输入，如7500页的文档，为科研、工程、文学等领域提供了前所未有的支持。
目前，用户已经可以在Llama.com网站以及meta旗下的WhatsApp、Messenger、Instagram Direct等平台体验到Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick的强大功能。据meta透露，Llama 4 Behemoth仍在紧锣密鼓的训练中，预计将在未来某个时间点与大家见面。
具体来看，Llama 4 Scout凭借其170亿活跃参数和16个“专家”模型（总参数达1090亿），在文档总结和代码推理方面表现出色，且仅需单个NVIDIA H100 GPU即可运行，非常适合高效信息提取和复杂逻辑推理任务。而Llama 4 Maverick则拥有更庞大的170亿活跃参数和128个“专家”模型（总参数量高达4000亿），在创意写作、翻译和图像处理等方面均展现出卓越性能，超越了众多竞争对手。
至于Llama 4 Behemoth，作为系列中的旗舰产品，它配备了惊人的2880亿活跃参数和接近2万亿的总参数，使其在多个STEM基准测试中独占鳌头，充分证明了其强大的问题解决能力。
