在近期举办的AI势能大会上，阿里云详细披露了过去一年的AI发展成绩单，并分享了其对AI未来趋势的独到见解与规划蓝图。
据阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光介绍，过去一年中，阿里云上的API调用量实现了近百倍的增长，同时接入大模型的企业数量也激增至此前的近百倍。这一显著增长背后，是通义大模型技术的不断迭代与广泛应用。阿里云旗下的开源模型总量已超过200款，其中千问模型在开源社区的衍生数量已突破10万，成为全球最大的大模型家族之一。
阿里云百炼平台的数据同样令人瞩目，截至2025年1月底，已有超过29万的企业和开发者在该平台上调用通义API，应用场景涵盖了代码开发、硬件制造、智能座舱、金融服务、药物研发以及太空探索等多个领域。目前，通义大模型服务的企业客户已包括国内90%的互联网公司、90%的上市商业银行以及90%的汽车品牌，展现了其广泛的行业覆盖能力。
在AI基础模型、推理服务与开发工具方面，阿里云也提出了其独到的发展趋势。刘伟光表示，未来新模型的开发将沿着推理与全模态融合两条路径发展。在推理路径上，阿里云已发现市场上出现的新趋势，即许多企业开始利用基础大模型进行基于强化学习的后训练，以补充推理能力。阿里云计划进一步提升推理模型的泛化能力，并使其具备自适应思考的能力，以更合理地使用计算资源并降低消耗。
在全模态融合方面，阿里云认为音频、视频、声音和文字的融合将为解决复杂问题提供有力支撑，使模型更加人性化，并有望创造全新的商业模式。阿里云已发布多款开源多模态大模型，并计划提升模型的多模态感知和协同能力，降低反应延迟，以解锁更逼真的交互体验。
在推理服务方面，阿里云推出了全新模型权重服务，显著提升了大模型的冷启动和扩容速度。同时，阿里云还推出了分布式推理调度引擎Llumnix，提高了集群的资源利用率并降低了推理延迟。阿里云还实现了流量感知的PD分离与高性能的KV存储，进一步提升了端到端的服务吞吐能力。
在工具层面，阿里云致力于为企业AI应用开发者提供全方位的技术保障。这些工具已在多家企业中成功应用，带来了显著的效率提升。例如，荣耀手机在图片细分场景的识别率大幅提升，整体延迟率降低；库迪咖啡的质检准确率和事件准确率也显著提高；鱼泡招聘的AI业务开发速度大幅缩短。
阿里云在大会上正式宣布支持由Anthropic发布的MCP协议，并已在百炼平台上预置了多家云端和本地服务。阿里云相信，MCP协议的发展将推动为AI设计的软件成为重要趋势，并最终促进Agent的繁荣和平权。未来，阿里旗下的所有服务都将走向AI Agent化，并开放在AI Agent Store上，不断丰富其功能与服务内容。
