近期，小红书平台因频繁调用用户地理信息而引发了一场广泛的讨论。许多用户发现，即使没有在社交软件上与某些人产生交集，他们的笔记却频繁出现在彼此的首页，这一现象被用户戏称为“潜在熟人”现象。而背后的推手，正是小红书对用户地理信息的频繁调用。
据用户反馈，小红书调用定位信息的频率惊人，有的用户甚至发现其后台记录显示，一天之内被调用定位的次数高达数万次。这一数字让不少用户感到震惊，纷纷质疑小红书是否存在过度追踪用户行为的问题。而更让用户感到不安的是，即使他们手动关闭了定位权限，小红书依然能够精准推荐附近的店铺和本地攻略。
面对用户的质疑，小红书方面回应称，这是为了优化推荐算法，提升用户体验。然而，这一回应并未能平息用户的怒火。在用户看来，这种所谓的“优化”已经超出了他们的舒适区，开始向“数字窥探”的方向发展。大数据推送和过度追踪之间的界限，在用户心中变得模糊不清。
事实上，社交平台需要调用定位信息以进行本地生活推荐、社交打卡和精准推送等，这本身并不奇怪。然而，问题在于小红书的调用频率远远超出了主流App的合理范围。例如，微信等App的调用频率大多在几百到几千次之间，而小红书却高达数万次。这不禁让用户怀疑，小红书是否真的在滥用权限。
除了频繁调用定位信息外，小红书还通过WiFi、蓝牙和IP地址等方式推测用户位置。这种手段使得用户即使关闭了定位权限，也难以逃脱小红书的“追踪”。用户们纷纷尝试自救，有的卸载重装，有的改用小号，但更多的人只能选择默认接受。在互联网世界里，默认同意已经成为了常态，而拒绝则成了一种成本。
那么，小红书为何如此偏爱用户的高频地理信息呢？从技术层面来看，小红书最想知晓的是用户的社交关系链和社会身份标签。通过用户的地理位置信息，小红书可以推测出用户的职业、消费水准和社交关系等，从而进行更精准的推荐。这种推荐方式虽然能够提高用户体验，但也在一定程度上侵犯了用户的隐私。
更令用户担忧的是，小红书以秒为单位进行用户地址位置调用，实际上是在绘制用户的行为时空轨迹。这些数据可以用来训练数据模型，判断用户的工作、用餐、睡眠等行为指征，进而分析用户的喜好、状态和情绪。而这些动态化的数据，则会在“保护用户隐私”的大旗下，与本地生活、购物、游戏等多个跨平台的合作方进行共享。
在这场博弈中，用户往往处于劣势地位。他们想要保护自己的隐私，但却不得不面对App升级后的各种“推测”手段。而小红书等互联网公司则总能找到新的理由来回应用户的质疑，如算法需要、用户体验和个性化推荐等。久而久之，人们甚至忘记了这些权限原本是自己允许的，而不是理所当然的。
然而，如果“允许”变成了“滥用”，如果用户的选择权仅仅停留在表面，那么问题的本质就已经变了。在小红书上，不少用户发现自己的前同事、偶遇的甲方经理等熟人纷纷出现在首页推荐中。这种被精准拿捏的感觉让用户感到既不安又无奈。他们开始谨慎点赞、避免评论，甚至刻意减少互动，以防止社交身份的过度曝光。
在这场大营救中，那些教给别人如何屏蔽熟人的人，很可能也正被熟人刷到。这些技巧如同泄了气的救生圈，无法真正保护用户免受“潜在熟人”现象的困扰。互联网没有记忆，但熟人有。用户们深知问题的症结所在，但算法的off键却并不在他们手中。
