在自动驾驶领域的广阔天地中，各路英豪正竞相探索通往无人驾驶巅峰的不同路径。如同攀登珠穆朗玛峰的勇士们选择各自的道路，自动驾驶行业的参与者也在探索多样化的策略以实现这一终极目标。
一些公司，如Waymo和小马智行，选择了基于高精地图的RoboTaxi模式，在特定路线上已成功运营无人驾驶出租车服务，为市民带来无司机的便捷出行体验。而另一阵营，以特斯拉为代表的车企与供应商，则采取了渐进式道路，通过销售配备辅助驾驶方案的车辆，逐步收集数据并迭代技术，试图逼近无人驾驶的技术极限。
然而，在英伟达GTC大会上，元戎启行CEO周光提出了一种全新的视角。他借鉴了大语言模型的发展轨迹——从弱专家模型（如初代Siri）到通才（ChatGPT），再到强专家模型（垂直领域专家）——提出自动驾驶系统同样可以遵循这一进化路径。他称之为RoadAGI，即移动能力的通才系统，旨在打造一个既能驾驶汽车，又能操控摩托车，甚至能让配送小车精准送达的通用自动驾驶平台。
在演示中，一辆快递小车不仅在公开道路上自如行驶，还能在园区穿梭、找到商店、避让行人，甚至能自行进入写字楼找到电梯并进出。周光强调，正是这套通才系统，为元戎启行向L5级别自动驾驶迈进奠定了坚实基础。
近年来，自动驾驶供应商市场经历了技术范式的多次迭代，从Transformer到BEV，再到端到端，特斯拉一直是这一进程的重要引领者。然而，随着特斯拉不再公布技术细节，行业内的技术路线开始呈现多元化趋势。面对这一变化，元戎启行始终走在技术前沿，从最早提出前融合技术，到无高精地图、端到端方案的实践，元戎启行一直是新技术范式的积极拥抱者，并已成为国内少数实现城市NOA量产上车的智驾供应商之一。
自动驾驶行业的竞争日益激烈。特斯拉FSD正式进入中国市场，为行业带来新挑战；同时，比亚迪、吉利等车企也在积极推动智能驾驶技术的普及，将智能驾驶门槛拉低至10万元以下车型。在此背景下，智驾供应商既需继续迭代技术，也需提升交付能力，服务更多客户。周光表示，元戎启行的目标是实现L5级别自动驾驶，并进而迈向物理世界的通用AI。
周光将大语言模型与自动驾驶的进化过程进行了类比，认为自动驾驶系统也将经历从初级专才到通才，再到高级专才的迭代。他坚信，通过在不同移动终端（如自行车、摩托车）上应用并优化通才模型，将极大提升自动驾驶系统的泛化能力，从而加速向L5级别自动驾驶迈进。
在谈及为何此刻提出RoadAGI时，周光表示，这是实现L5级别自动驾驶的关键一步。他强调，仅依靠汽车数据难以实现L5级别的突破，而需要融合不同终端的数据来丰富模型的知识库。周光还透露，元戎启行已在这一方向上取得初步成果，并计划将这一技术应用于更多场景。
周光坦言，自动驾驶技术的研发充满挑战，但元戎启行始终坚信L5级别自动驾驶的实现可能。他认为，AI的最终目标是去除人类繁琐的工作，而自动驾驶正是这一目标的生动体现。在提及特斯拉FSD时，周光表示，虽然FSD在中国市场尚需适应本土环境，但其强大的基础能力不容忽视。
在提升工程能力方面，周光表示，元戎启行通过量产项目积累了宝贵的经验，并逐步建立了体系化能力。他认为，技术能力和工程能力同样重要，缺一不可。在谈及未来规划时，周光表示，元戎启行将继续推进RoadAGI战略，并积极探索更多应用场景，以实现物理世界的通用AI为终极目标。
周光的创业历程也充满了波折与坚持。从RoadStar的失败中汲取教训，他更加注重团队建设和股权结构的设计。他坦言，自己曾是一个热爱游戏的少年，但在意识到人生的价值后，他开始全身心投入AI领域的研究与实践。对于未来，周光满怀信心，他相信通过团队的共同努力，一定能够实现自动驾驶技术的重大突破。
