深圳某家政公司CTO李萍拓展华北市场时遭遇困境：新设50个网点面临高昂广告成本与地推长效性难题。
好在，在同行推荐下，她引入了百度商家智能体，其通过语义理解实现千人千面精准服务，令家政公司新开拓网点实现了11天获客、58%转化率的优越绩效，成为公司的“新增长引擎”。
无独有偶，千里之外的北京，家居设计公司总监Vivian发现夜间咨询流失严重：老年客户因操作复杂放弃留资，年轻群体则不满客服响应迟缓。
她也选择通过引入可“7x24小时服务”的百度商家智能体来助力经营，不仅实现"数字员工"无缝衔接咨询，更以拟人化服务提升体验，数月间成单量持续攀升。
"数字员工"崛起：AI重构商业服务边界
当ChatGPT掀起全民AI狂欢时，商业领域正悄然发生更深层的变革。与C端应用侧重娱乐与交互不同，商家智能体展现出了强大的价值创造力——它们既是全天候在线的“超级员工”，更是具备进化能力的“经营伙伴”。
就如深圳与北京的双城案例，恰好揭示了这场生产力革命的演进路径：百度商家智能体与千行百业"孪生经营"的商业新范式，或许正在应运而生。
而能够具备如上效能，商家智能体背后的“技术引擎”自然不可小觑：
依托文心大模型为技术底座，百度商家智能体天然具备深度语义理解与多轮对话能力，是个7*24小时在线的金牌业务员，能解决了传统客服时间和人力限制问题;
而具备独立规划大脑的多模型协作Agent模式，能够实现对话需求理解和营销对话模型构建，可在充分理解用户诉求、过滤低意向网民的基础上，提升高价值线索的转化效率;RAG技术还能通过知识检索增强辅助大模型生成，可助力智能体为用户找到“精准”的知识、给用户更“满意”的回答;
此外，商家智能体还具备强大的自进化能力，依托商家与平台的协同共建体系，通过智能体用户、商家和平台多维度反馈调优，商家智能体就能渐近地提升对话智能性和拟人性，增强专属领域的业务能力。
总的来讲，百度商家智能体就是以"大模型+行业知识+工具调用"为核心，实现从流量触达到转化提效的商业闭环。如今的商家智能体，正在从响应式服务向“提前预判+主动行动”的前瞻性经营转变，逐渐成为赋能业务增量名副其实的“销售冠军”。
这个仍在不断进化中的新质生产力工具，能够解决传统经营链路中人力成本高、服务效率低、用户需求响应慢等痛点，正在成为企业专属的“数字员工”。
用好CARE方法论：21天调教出“满级智能体”
如何将初始阶段的"业务理解者"培育为具备行业洞察、决策支持和价值创造能力的"智能业务官"，需要用符合AI发展规律的合适方法论精准“调教”它。
CARE养成方法论——只要21天，就能把一个通用商家智能体，变成商家的专属业务员。这套融合深度强化学习与领域自适应技术的认知增强体系，就像是数字时代的“基因编辑工程”，通过21天的精密"认知编程"，将通用智能体蜕变为具备商业直觉的专属数字雇员，在商业战场上演化出“千人千面”“千重智慧”的生命形态。
从时间周期上细分，CARE方法论由“C（认知Cognize）”、“A（培养Adopt）”、“R（修正Repair）”、“E（鼓励Encourage）”四大模块组成——将优秀商家智能体的培育周期解构为“21天渐进式训练”——每个迭代周期均设有量化训练指标与模块化任务集：
认知（Cognize）阶段： 主要是构建多模态认知引擎与知识图谱的阶段。简化成大众认知，就是一个商家为专属智能体注入品牌基因与差异化竞争力的过程——这个阶段里，多模态的数据融合、被商家智能体“理解贯通”后，能助力它形成“我是谁”“我能做什么”“我要达成目标”的基本认知，形成一个专属商家智能体的“基本人格”与“决策大脑”。
商家需要在B端巧舱平台充分表达身份信息，包括名称/头像、经营业务、服务优势、地址信息等，为后续的养成打下基础。
培养（Adopt）阶段：就是商家对智能体进行定制化培养，实现专业能力“升维”的阶段——其一是通过不断向智能体输入私有知识，如销售话术、官网内容、垂类知识及业务信息等;商家也可以利用巧舱平台上的智能解析与内容推荐等便捷工具快速完成高质量的知识灌入，加速商家智能体的“超体进化”。
这个阶段里，综合知识库赋能的核心是强化商家智能体的专业能力，让其从“通用”走向“专精”;并最终经由量化的综合与专业数据增强智能体的认知理解能力，实现相关业务知识点的关联推荐。
修正阶段（Repair）：现实业务中，这一阶段是由平台、商家、终端用户三方持续互动调优完成的。
平台会计分判定出智能体成长等级，再给出对应等级的精准优化策略在动态微调中，推动智能体系统效能的螺旋式提升;而后，通过对话调优反馈消息正面和负面的评价样本，帮助模型训练及优化，提高智能体对话质量和可控性，使其逐渐趋于智能化和人性化;利用“用户洞察”能力精准补充建议供给，综合调优并多维度持续经营。
鼓励阶段（Encourage）：顾名思义，是一个构建反馈闭环的阶段，通过⼯具组件+转化组件，提升⽤户互动性和转化率;通过全链路数字化管理，实现从流量定位、线索收集、用户画像构建到高效跟进的闭环，提升营销转化效率。
线索模型会通过精准流量定位与自动定向投放技术，结合工具插件实时识别用户意图、吸引留资，并依托曝光模型动态优化投放策略;在线索收集与迭代环节，覆盖多场景数据采集，通过自主迭代的线索模型与自动化标签反馈机制，持续提升数据质量;同时，该过程中，商家还可以进行人工标注，反向优化、动态调整中反哺模型并进一步验证线索的有效性，综合形成智能体成长的良性循环，借助智能跟进方案增强商家用户的参与度与内容价值，推动转化效率。
如何以“最小成本飞轮”破局经营革新？商家智能体给出答案
AI+深入各行业运营场景，商家构建的智能"数字员工"正以高效精准的服务决策能力，在存量竞争中开辟新质增长路径。
此前，新东方考研与百度商家智能体基于“春招”项目的实践，就堪称典范实践。双方基于CARE方法论构建的"金牌咨询导师"智能体，展现出超越传统人工客服“辅导答疑”的服务维度：不仅实现7×24小时毫秒级响应考研咨询，更能通过"引导式问答"精准捕捉用户需求。
在考生咨询过程中，智能体会化身经验丰富的顾问，通过"是否在职备考"目标院校梯度"等结构化提问层层递进，将碎片化咨询转化为精准用户画像，使有效线索识别率提升37%。
当考生查询国家线/自划线时，系统自动触发"分数学科匹配"算法，同步推送调剂院校库;百度商家智能体还创新融入"备考压力指数评估"模型，通过"每日复习时长""跨专业备考难度"等情感化设问，令对话的线索转化率也能得到有效提升。
与此同时，平台还实时收集与总结服务考研咨询当中，产生高效互动、留资效果的问题和数据，给出优化建议，从而补充"金牌咨询导师"智能体的知识“盲点”，持续完善商家智能体的应答能力;并且，在实践中，平台还会将服务好评、线索转化率等数据再告知“智能体大脑”，通过鼓励机制，令其能力水平与精准程度，都不断“向上提升”。
综上，通过商家智能体"工具+情感"的双重赋能，在2025年考研初试中，新东方累计已有近4000名考研全科学员取得初试总分360+的好成绩;通过优化专属问询策略，补充诸如：考研时间、是否在校/工作、所考专业等更具同理心的引导，快速建立用户信任，大幅提升开口率。
放眼当下商业世界，算力爆炸、生态创新的消息层出不穷，但市场真正稀缺的并非技术参数，而是将人类商业智慧转化为机器认知的"翻译艺术"。
依托CARE方法论打造的百度商家智能体，正是以“AI+”实现经营创新，促导生产力跨越式发展的“集大成者”——它既是赋能千行百业服务经营革新"最小成本飞轮"，更是促导全社会生产力变革跃迁的"核心引擎"，正在通过AI技术势能与商业智慧的共振效应，持续释放革新动能。(案例为真实案例演绎，涉及人名皆为化名)
