随着2025年的到来，端侧AI技术正经历一场深刻的变革，逐渐摆脱“边缘计算”的辅助角色，向智能手机的核心能力进化。这一趋势显著体现在AI从模型开发到用户体验的路径上，已转变为“用户、设备、芯片”的闭环互动，其根源在于芯片层面的革新。
联发科近期推出的天玑9400+芯片，便是这一变革的缩影。与前代相比，天玑9400+在AI推理效率、图形处理及系统资源管理上实现了显著提升。在“天玑开发者大会MDDC 2025”上，联发科携手荣耀、小米、阿里云、微软及面壁智能等伙伴，共同启动了“智能体化体验领航计划”，旨在将AI能力深度融入终端产品。
天玑9400+采用台积电N3E工艺，集成了联发科的第二代全大核架构，包含1个主频高达3.73GHz的Cortex-X925核心、3个Cortex-X4核心及4个Cortex-A720核心，为高性能运算提供了坚实基础。
在图形处理方面，天玑9400+配备了12核Immortalis-G925 GPU，支持第二代硬件级光线追踪技术，结合Vulkan 1.3 API、VRS可变速率渲染及倍帧引擎2.0，极大提升了移动游戏的实时渲染能力。
尤为值得关注的是天玑9400+在AI领域的升级。它搭载了第八代NPU 890 AI处理器，支持主流大语言模型在终端侧本地运行。通过对MoE（混合专家模型）、MTP（多Token预测）及FP8精度推理等技术的适配，天玑9400+能够运行高达70亿参数的模型，且在典型智能体任务中的AI推理速度较上一代提升了20%。
天玑9400+内置的ISP Imagiq 990也进行了优化，支持4K HDR视频拍摄、人像背景虚化及AI视频稳像等功能。这些优化使得平台能够在本地完成高分辨率图像的生成与视频增强。
为了助力开发者快速将AI模型部署至终端，联发科推出了Dimensity Development Studio工具链，包含Neuron Studio与Profiler两大模块。Neuron Studio支持主流模型格式的转换、算子适配及精度压缩，特别针对Llama、Baichuan等Transformer类模型，提供了端侧轻量化推理部署能力。而Profiler模块则专注于游戏与AI应用场景，提供从功耗到帧率的全面分析与调优，帮助开发者更高效地进行模型调参与性能优化。
联发科无线通信事业部总经理李彦辑表示：“构建终端侧AI体验，并非简单的算力堆叠，而是需要芯片、系统及模型三者的紧密协作。我们将持续投入于工具、标准及生态建设，推动AI真正成为设备的基础能力。”
在发布会上，联发科还展示了AI语音助手、照片生成、语言翻译及视频修复等智能体功能的本地运行效果。荣耀、小米等品牌已确认将接入这些能力，并基于天玑平台在智能手机及AIoT设备中进行应用试点。
同时，联发科宣布将开放Agentic AI接口，支持厂商基于平台完成智能体语义感知、多轮交互及跨应用调度逻辑的接入测试。这一举措将进一步推动AI技术在终端设备的普及与应用。
天玑9400+的发布不仅标志着芯片技术的又一次迭代，更反映了终端行业对AI能力的新认识：AI已不再是附加功能，而是塑造用户体验的核心能力。从算力基础、开发工具到生态协作，联发科正引领着“智能体跑在终端上”的愿景从概念走向现实。
