在全球经济的波澜中，一句“信心，比黄金和货币更重要”的话语，如同灯塔般照亮了前行的道路。2008年的金融危机，如同一场突如其来的风暴，让世界各国措手不及，即便采取了诸多救市措施，效果却差强人意。而在这关键时刻，中国挺身而出，以坚定的信心站在了应对危机的最前沿。
时光荏苒，转眼间，我们又面临了新的挑战。无论是宏观经济环境的封锁，还是世界产业链的逆全球化趋势，都让企业在时代的海洋中漂泊不定，努力寻找着生存的方向。华为，作为中国科技企业的代表，无疑在这场风暴中感受最为深刻。
自2019年起，华为连续几年遭受制裁，面对前所未有的压力，它不得不寻找新的出路。华为创始人任正非曾言，要在艰难时期先想办法度过，将生存基点调整到以现金流和真实利润为中心。经过不懈的努力，2024年，华为全球销售收入达到8621亿元，同比增长22.4%，净利润626亿元，经营收入开始稳步恢复。
然而，危机并未完全解除。在AI算力领域，华为仍面临着巨大的挑战。如果不能在这一领域成为世界第二极，华为可能会在国内有足够的生存空间，但在国际市场上将失去竞争力。这不仅关乎华为的未来，也影响着中国AI产业的整体发展。
在这样的背景下，华为云计算CEO张平安宣布了AI基础设施架构的突破性进展——CloudMatrix 384超节点。这一创新迅速吸引了中国AI产业的广泛关注，为行业带来了新的希望。
历史上，许多企业都是从危机中寻找到转机，以颠覆性创新开启新一轮的增长周期。而AI算力产业，也正处于这样的转折点。英伟达作为行业的巨头，几乎垄断了AI算力市场，让全世界都在思考如何突破其封锁。微软、谷歌、亚马逊等云计算巨头纷纷加速自研AI芯片，以削弱对英伟达的依赖。而国内厂商，在宏观环境受限的情况下，更是不得不自研AI算力产品。
然而，水面之上的英伟达看似强大，但水面之下的国内和国外厂商的AI算力研究却潜藏着巨大的潜力。一个时代有一个时代的计算架构，英伟达能够取代英特尔，其他厂商也有可能对标甚至取代英伟达。这需要持久的投入和一点幸运。
在这样的背景下，CloudMatrix 384超节点的出现无疑为行业带来了新的曙光。它基于“一切可池化、一切皆对等、一切可组合”的新型高速互联总线架构，实现从服务器级到矩阵级的资源供给模式转变。其“高密”“高速”“高效”的特点，让算力、互联带宽、内存带宽等方面实现了全面领先。
CloudMatrix 384超节点的价值在于，它在芯片制程、模型精度、HBM带宽等基础条件均受限的情况下，在实际业务场景中击败了英伟达同等对标产品的创新。这是国内突破AI算力封锁的跨越性一步。其中的高速互联总线技术，能够将GPU、CPU等各种不同的计算设备实现直接互联，不需要经过CPU中转通信，这是大参数模型仍然能取得高性能的前提。
然而，CloudMatrix 384超节点的诞生并非一帆风顺。在基础算力不如英伟达的情况下，内部也有不少人持怀疑态度。但创新需要感性思维，华为云承受着巨大的压力，毅然决然地走上了这条自研之路。最终，市场奖励了押中未来的创新者。华为云目前是业界唯一采用对等架构超节点技术提供算力服务的云厂商。
数据显示，CloudMatrix 384超节点的算力提升幅度高达50倍，达300Pflops，相比NVL72提升67%；网络带宽提升了1倍；超节点的内存（HBM）带宽则提升了1.13倍。这不是PPT数据，而是实际业务场景中的效果。硅基流动联合华为云基于CloudMatrix 384 超节点昇腾云服务和高性能推理框架SiliconLLM，用大规模专家并行最佳实践正式上线了DeepSeek-R1服务。
这一服务的推出，标志着华为云在AI算力领域取得了重大突破。它不仅解决了AI应用落地的难题，还为行业带来了新的发展机遇。华为公司副总裁张修征指出，应以空间换算力、带宽换算力、能源换算力，把算力、存力、运力、电力作为一个复合要素考虑。这一系统性思维在CloudMatrix 384超节点上体现得尤为明显。
不同于业界此前的方案，CloudMatrix 384超节点技术跳出单点技术限制，走向系统性、工程性的创新。它从“堆芯片”走向“拼架构”，让许多AI应用落地难题迎刃而解。张修征还强调，伴随架构创新的突破，昇腾AI云服务在推理效率、模型精度上已经持平于业界领先水平，在某些领域甚至已经领先于业界。
