在2025年4月于北京举办的中国生成式AI大会上，枫清科技创始人兼首席执行官高雪峰在GenAI应用论坛上，就“知识引擎与大模型双轮驱动的下一代行业智能体平台”的主题进行了深入分享。自2021年成立以来，枫清科技（Fabarta）一直致力于将人工智能技术与实际的产业应用场景相结合，推动AI技术的真正落地。
高雪峰指出，AI技术在产业中的成功落地依赖于三个关键要素：知识引擎、行业大模型和智能体平台。他认为，要实现生成式AI技术在产业端的应用，决策智能是至关重要的。为此，枫清科技采取了以数据为中心的AI平台架构范式，并推出了知识引擎与行业大模型双轮驱动的智能体平台，助力企业在多个场景中实现价值落地。
回顾人工智能的发展历程，高雪峰提到，人工智能自1956年达特茅斯会议提出以来，经历了多次波峰与寒冬。从最初的跳棋程序战胜人类棋手，到基于符号逻辑推理的专家系统，再到如今的深度学习技术，人工智能不断突破，逐步展现出其在产业中的巨大潜力。然而，将生成式AI技术应用于产业端，需要的不仅仅是生成智能，更是决策智能。
高雪峰强调，当前人工智能领域的关注点已发生转变。人们不再仅仅满足于大语言模型的聊天功能，而是更加关注AI技术能否真正融入产业，带来实际价值的提升。同时，人们也从以模型为中心的探索转向以数据为中心，或模型与数据双中心的体系架构，并更加注重逻辑推理能力的增强。
针对AI技术在产业落地中面临的挑战，如模型幻觉、可解释性、推理能力以及企业级能力和数据安全等问题，枫清科技采取了两个关键步骤。首先，落地以数据为中心的AI平台架构范式；其次，推出知识引擎与行业大模型双轮驱动的新一代行业智能体平台。
高雪峰详细介绍了枫清科技在行业智能体平台方面的创新。他们通过图结构、向量、JSON以及文本信息的多模态存储和计算，自研Hybrid RAG体系，实现多元异构数据与大模型提示词的结合，智能化构建企业知识。他们还通过平台驱动的方式，结合统一的模型、数据和知识，赋能企业丰富多样的智能化场景。
在帮助企业实现AI场景落地的过程中，枫清科技经历了关注、评估、设计和搭建平台等多个阶段。他们通过构建企业知识中台，将底层模型与上层丰富的智能化应用连接起来，实现平台驱动。高雪峰还分享了枫清科技与多家龙头企业合作的案例，展示了他们在知识问答、智能指标管理、科技情报以及安全生产等多个场景中的应用成果。
高雪峰最后强调，人工智能技术的真正落地并非依靠单一产品、技术或模型所能解决，而是一个复杂的生产层面问题。只有将各种人工智能技术融合成生态，与产业深度融合，才能让人工智能技术焕发出更加旺盛的生命力。
