在腾讯智慧出行技术开放日的活动中，腾讯集团的高级执行副总裁汤道生揭示了汽车智能化的三大基石：高性能算力、精准数据闭环以及快速迭代的AI模型。他强调，腾讯正依托云与图的基础，推行“车云一体”战略，旨在帮助汽车制造商构建一个覆盖从驾驶研发、生产制造到用户服务全链条的高效且合规的数据闭环，为汽车行业的智能化转型提供坚实的基础。
活动中，腾讯宣布针对汽车行业全面升级其全栈AI能力，这涵盖了从AI基础设施到AI开发与应用平台，再到AI场景化应用的全方位服务。这一举措旨在助力汽车行业全面、高效地利用AI工具箱，实现从模型开发到部署，再到应用的无缝衔接。
腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示，随着汽车产业步入深度、全面应用AI大模型的阶段，腾讯希望通过其全栈AI能力，让汽车行业能够像使用水电一样便捷地利用AI工具，开发出实用且高效的AI应用。
然而，钟学丹也指出了在AI应用落地过程中，汽车行业面临的一系列挑战，包括如何将繁杂的数据资产转化为训练数据，如何加速处理海量的感知数据和地图数据，以及如何构建全面的基础设施和工具链等。为此，腾讯采取了“混元大模型+先进开源模型”的多模型策略，在AI的各个层面进行全面布局。
汤道生进一步指出，“端到端”架构在智能辅助驾驶研发中的广泛应用带来了数据量的剧增，这对算力提出了更高要求。同时，钟学丹也强调了通用大模型与企业专属数据结合的重要性，认为这是确保模型落地安全的关键路径。
会上，腾讯发布了最新的座舱端侧大模型，该模型基于混元2B小参数模型，结合汽车行业专业知识数据精调和本地RAG，实现了在通用及车载知识领域的精准问答。腾讯云大模型知识引擎的全面升级，也让企业能够结合汽车行业专有数据，实现知识问答、知识总结等应用。
在腾讯的智慧座舱解决方案中，用户将体验到“手车互联”和“微信生态”等创新功能。其中，“手车互联”功能允许手机与车机无缝连接，实现数据的互通；“微信生态”则通过AI Agent，将微信的700多万个小程序生态引入车内，极大地丰富了用户的用车体验。
多位行业专家表示，“AI+汽车”已成为不可忽视的趋势，并将深刻改变汽车产业的格局。长城汽车技术中心副总经理姜海鹏指出，AI将赋能企业的知识管理、生产制造、物流等多个方面，推动汽车企业的内部变革。而蔚来汽车执行副总裁周欣则从智能体的视角出发，强调了数据在企业运营中的关键作用，认为如何持续采集、合理处理数据对企业来说是一个重大课题。
腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平认为，目前AI在汽车上的应用还处于初级阶段，未来有着更广阔的发展空间。他期待AI能与传感器数据、座舱认知、小程序生态等进一步结合，成为既聪明又能干的出行助手。
