在晨曦初绽的智慧城市中，时空AI技术正以看不见的“数字神经网络”编织着城市的动态脉搏。在通勤高峰期，系统通过分析过去几年同期车流时间序列数据，提前15分钟预测出多个主干道的拥堵节点，与智能信号灯协同调整路面通行节奏;在城市的地质监测站，安装在断层带的传感器阵列正将土壤位移的毫米级变化转化为时间序列曲线，AI模型通过捕捉这些数据的异常波动，比传统预警系统提前40分钟发出滑坡等自然灾害警报，为居民撑起“数字安全结界”;在城市规划局，系统基于人口迁徙的时间序列模型与卫星遥感数据，在电子沙盘上预演20年后的城区扩展形态，让新建筑的选址既契合未来人口增长曲线和用地需求，又避开不利因素。
从毫秒级的交通信号调控到数十年的城市发展推演，时空AI正用时间序列预测的“金线”，将空间维度的海量数据穿珠成链，在智慧城市、灾害预警、公共服务、资源调度等领域编织一张精准预知未来的“数字之网”。这项技术不仅让城市运行更高效、生活更安全，还重新定义了人类与时空的关系——当每一项数据的过去、现在与未来都能被智能系统精准建模，我们正站在一个“可计算的时空”新纪元入口，而时间序列预测正是打开这扇大门的核心钥匙。近十年来，中国凭借政策赋能、技术攻坚与场景创新的三重驱动，在时空AI领域完成了从跟跑到领跑的华丽转身，构建起具有自主知识产权的技术体系与产业生态。在这一过程中涌现出了众多关键性的科研者与技术专家，推动了中国时空AI技术的不断发展。在这些人之中，比较有代表性的人物就是路新江。
2010年初，当美国硅谷还在热议"时空数据"概念时，路新江还在攻读计算机科学与技术专业博士学位，他凭借自己的前瞻视角和专业积累，先后在国际顶级期刊和学术会议发表多篇论文阐述人工智能及时空AI方面的创新观点，在学术界引起巨大反响。他发表的论文内容涉及加密互联网流量分析、生成式时间序列预测及基于人类移动模式的POI需求模型的研究等领域，不仅推动了全球领域的技术进步，还获得了专业上的高度认可。路新江也因此入选了AI2000全球最具影响力学者榜单，彰显他在AI学术界的权威地位。从学术研究开始，路新江已经开启了绘制技术发展的蓝图。
从2018年起，路新江开启了他的职业生涯，此时也正值中国时空AI领域高速发展阶段，技术创新在彼时呈现井喷态势，而路新江从技术研发及应用的角度依然称得上是行业的领军人物。基于路新江多年的研究，他认为中国在人工智能领域面临的主要技术瓶颈是由于人工智能应用不足导致传统行业转型困难，基础算法的创新性研究滞后难以支持前沿应用场景的发展，数据孤岛限制了技术创新。面对这些问题，路新江注意到现有的主流方法如ARIMA和LSTM主要依赖历史数据进行预测，难以处理突发事件告饶和多变量耦合效应，工业应用中的平均预测误差率为15%-20%;传统模型多为“黑箱”，无法解释特征贡献度，影响了能源调度、供应链管理等关键领域的AI应用。为此，他开创性地提出了生成式时序预测方法——D3VAE框架，结合能量模型(EBM)和变分自编码器，首创“生成式时序预测”范式。这一方法首次帮助人们清晰地理解了每个复杂数据中的特征对结果的影响，不仅限于预测未来趋势，还能揭示这些预测背后的逻辑，有效提升了人工智能在时序预测任务中的性能，为解决复杂业务场景中的预测难题提供了新的思路与方法。路新江告诉记者，技术的进步需要直击行业痛点并重构行业逻辑。
同时，针对结构化数据与自然语言的交互难题，路新江提出了基于大语言模型LLM的Table-to-Text生成方法，并创新性地引用了文本重写机制。为解决表格预料不足的也解难题提供了通用范式，极大地推动了自然语言处理技术在结构化数据处理中的应用。基于此，他在雄安大数据报告中采用先进的分析方法，深入挖掘与分析了雄安新区的地理空间和社会经济数据，为新区的规划建设、产业布局和人口发展等提供了极具价值的决策建议。例如，通过分析土地利用现状与未来发展需求，为城市空间规划提供了科学用地布局方案;通过预测产业发展趋势，为新区产业招商与培育提供了精准的方向指引。他的工作成果为雄安新区打造了绿色、智能、创新的未来之城贡献了力量，并为其他城市的数字化建设和发展提供了可借鉴的模式与经验。
为解决自然语言交互的需求，他提出了LLM-Agent，研发出了地图场景的自主智能体技术。2022年，路新江参与开发了AI原生地图助手。他告诉记者，通过构建的基于LLM自主智能体的记忆优化和并发动作执行的新型框架，对CoT思维链进行优化，有效减少了大模型的推理调用频次，显著提升了用户与地图交互的流畅性与实时性。这一产品的推出，彻底改变了用户与地图的交互方式，用户只需通过和地图对话，便能轻松获取各类出行信息、规划最优路线、预订酒店餐厅等，实现了从传统操作模式到智能交互模式的转变。
在这之后，他自主研发了BVAE模型和特征解耦机制，成功创建了全球首个可解释的时序预测系统。路新江告诉记者，在工业场景中，决策的可信度至关重要，而现有的时序预测系统在可解释性方面存在明显不足。这个系统利用大语言模型将表格里的数据转化为口语化进行描述，并通过文本重写的机制优化生成的结果，仅需10%的标注数据即可适配新场景。极大地提升了决策的科学性与可靠性，为工业领域的智能化发展提供了有力支撑。路新江这项技术成功应用于真实的风力发电场景中。通过时空AI技术他实现了风能资源的精准测算与长期预测，并构建了新能源与煤电协同调度优化模型，显著提升了电力系统的稳定性和可靠性。
除此之外，路新江还参与了PaddleSpatial工具的开发，为地理信息学、城市规划学等领域提供了算法模型和计算工具。该工具自2021年发布以来，显著提升了区域切分算法的精度，为地理信息学、城市规划学、计算机交叉学科背景的用户提供了灵活便利的模型和工具，促进了时空AI技术在更多领域的广泛应用与发展。随着数字化与智能化的深度融合，时空AI正以前所未有的态势重塑多个领域的发展格局。从智能交通到能源管理，从智慧城市建设到地理信息服务，时空AI的应用广泛，为解决许多复杂的现实问题提供了创新方案。这些飞速发展，都离不开路新江这样的行业领军人物。他凭借深厚的算法技术功底、卓越的创新能力以及对技术应用的前瞻性视野，推动了技术不断向前迈进，成功将前沿技术转化为实际生产力，为多个行业带来了革新性的变化。
作为时空AI领域的领军人物，路新江在学术研究、算法创新以及多领域应用等方面取得了令人瞩目的成就。从2018年至今，路新江已获得了时空AI领域超20项中国发明专利和近10项项美国发明专利。他独创多项人工智能方面算法及框架模型，应用到多个大型实际项目中，创造了巨大的经济价值与社会效益。他参加多项行业顶级学术会议，作为特约嘉宾进行时空AI方面专题演讲，将自己的科研及实践经验分享给更多的同行。凭借杰出的科研创新能力、持续精进的精神和强大的社会责任感，路新江堪称行业楷模和技术革新的推动者。在未来，相信路新江会引领行业迈向更加辉煌的明天，为全球科技进步和社会发展作出更多贡献。
