在腾讯近期举办的2025 TIME DAY·智慧出行技术开放日上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生深入探讨了AI技术在汽车智能化领域的核心作用。他明确指出，高性能算力、精准数据闭环以及快速迭代的AI模型是推动汽车智能化进程的三大基石。
在AI基础设施的构建上，汤道生强调，随着“端到端”架构的创新应用，智能辅助驾驶研发所需处理的数据量已激增十倍以上，这对算力提出了前所未有的挑战。为此，腾讯推出了算存网数一体化的智能计算平台，为高性能训练与推理提供坚实支撑。腾讯云智能汽车云凭借3.2Tbps的带宽和三倍于行业平均水平的计算性能，实现了训练速度的大幅提升，较主流框架快了两倍。
汤道生进一步介绍，腾讯云为车企提供了一套全链路的解决方案，通过高效的算力调度，使得每张计算卡的性能得以充分发挥，混合算力集群的利用率高达98.4%。同时，腾讯还推出了训推加速套件，使得推理场景下GPU的利用率提升了60%，进一步提升了计算效率。
在AI开发平台方面，腾讯提供了一站式的数据管理、模型训练、精调与部署服务。其内置的Angel训练框架使得模型训练性能提升了30%。该平台还整合了智能驾驶领域的开源模型和工具链，为模型的快速落地提供了有力支持。
针对场景化应用，腾讯推出了“腾讯混元+DeepSeek”双引擎，灵活满足车企的多样化需求。同时，腾讯还提供了丰富的AI工具，助力车企在研发、生产、销售、服务等多个领域实现提质增效。例如，在研发生产领域，腾讯云代码助手通过融合深度思考能力，使得代码补全、诊断、测试等任务的准确率提升了30%；在销售获客领域，腾讯企点基于大模型推出的“线索精益产品”则能够帮助车企精准识别高质量销售线索，优化广告投流策略。
腾讯还将社交、娱乐等服务生态与AI智能体能力深度结合，为用户打造更加智能、便捷的座舱服务。基于混元2B小参数模型结合行业知识精调，腾讯的智能座舱端侧大模型能够实现本地RAG（检索增强生成）秒级响应，显著提升交互精准度。
在全球化发展方面，腾讯也为车企提供了强有力的支持。汤道生指出，车企在跨国发展过程中需要搭建当地IT设施、适配本土市场以及进行跨国沟通和协作，这些都离不开数字化的助力。截至目前，腾讯已为30多家车企和出行科技公司提供了海外云服务。
腾讯智慧出行副总裁钟学丹表示，汽车产业已经进入到深度、全面应用AI大模型的阶段。腾讯希望通过其全栈AI能力，助力汽车行业像用水用电一样轻松地使用AI工具，打造更加实用、高效的AI应用。
据悉，腾讯智慧出行已服务超过100家车企和出行科技公司，其汽车公有云增速位居行业首位，是市场平均增速的两倍。同时，腾讯的座舱解决方案也已搭载在超过1500万辆车上，为车主提供了更加智能、便捷的出行体验。
