在腾讯智慧出行技术开放日活动上，腾讯集团高级执行副总裁汤道生发表了重要演讲，深入探讨了AI技术对汽车行业未来的深刻影响。他指出，当前汽车智能化进程已步入关键阶段，高性能算力、可迭代模型以及精准数据闭环成为这场变革的三大基石。
汤道生强调，随着AI大模型技术的飞速发展，其深度思考能力显著提升，可用性大大增强。腾讯紧跟行业趋势，针对车企的核心需求，推出了“混元+DeepSeek”双引擎解决方案，全面覆盖研发、生产、销售、服务及协同等多个环节，助力大模型技术在汽车领域的广泛落地。
他进一步阐述了大模型技术对车企的重要意义。在汤道生看来，大模型不仅优化了人机交互体验，更在研发、生产、销售、服务及协同等各个方面推动了车企的智能提效。腾讯以“工具箱”的形式提供大模型能力，旨在帮助企业提升效率和质量。
汤道生在演讲中详细描述了汽车产业的智能化变革。他指出，智能辅助驾驶架构正在从基于规则的传统模式向感知、决策一体化的“端到端”架构演进，这不仅减少了信息损耗，还增强了模型的泛化能力。同时，智能座舱的体验也在升级，大模型技术让汽车从指令式交互转变为场景化服务，成为能够主动理解用户需求并提供个性化服务的智能出行伙伴。
腾讯在汽车产业的数字化、智能化进程中扮演了重要角色。汤道生透露，腾讯已服务了超过100家车企和出行科技公司，其汽车公有云增速位居行业第一，是市场平均增速的两倍。腾讯的座舱解决方案已搭载在超过1500万辆车上。
腾讯始终坚持不造车的定位，而是全力协助车企造好车、卖好车，助力用户用好车，成为汽车产业升级的数智化助手。汤道生表示，腾讯以云和图为基础，推动“车云一体”战略，帮助车企打造高效、合规的数据闭环，构建覆盖全链路的智能化底座。
在AI大模型的应用方面，腾讯推出了多项创新解决方案。例如，腾讯云代码助手支持多种编程语言，能够完成代码补全、技术对话等任务，显著提升企业效率。腾讯云TI平台则为车企提供全栈AI开发服务，支持智能驾驶等特定领域模型的训练精调。
在销售和服务领域，腾讯也推出了多项基于AI大模型的创新产品。例如，腾讯企点通过大数据分析精准识别高质量销售线索，优化广告投流策略，降低获客成本，提升转化率。在客服领域，腾讯利用RAG技术将企业知识库融入大模型，打造真正懂业务、懂用户的AI助手。
智能座舱场景同样受益于AI大模型技术。腾讯将社交、娱乐等丰富的服务生态与智能体等大模型能力深度结合，为用户提供更加便捷、智能的出行体验。例如，用户只需发出语音指令，智能体就能自动调起车载微信小程序，完成咖啡下单等任务。
在组织管理方面，大模型也发挥了重要作用。腾讯乐享将深度思考与企业专属知识结合，推出知识库功能，增强智能问答能力，提高员工专业水平，缩短新员工培训时间。
腾讯还致力于构建“车云一体”的数字化基础设施，助力智能辅助驾驶的高效迭代。汤道生以特斯拉为例，介绍了“端到端”架构在智能辅助驾驶中的应用及其带来的效率提升。腾讯云提供了全链路的智算解决方案，确保算力灵活调度，充分发挥效能。
在数据合规与安全方面，腾讯也采取了多项措施。通过“金融级”加密和“专云专用”的智能驾驶云专区，确保数据在传输和处理过程中的合规与安全。腾讯还与多家车企合作，共同打造全流程合规的数据闭环。
腾讯还以覆盖全球的云基础设施助力车企拓展国际市场。腾讯在全球范围运营多个地理区域和可用区，拥有数千个加速节点，为遍布全球的智能汽车提供高质量服务。腾讯云在亚太市场取得显著增长，协助多家出海车企连接当地在线服务生态。
汤道生在演讲的最后表示，腾讯将继续发挥技术、产品和生态优势，携手行业伙伴共同推动汽车智能化与全球化的发展，为每一次出行创造更加安心、便捷、智能的体验。
