在近期举办的上海国际汽车工业展览会上，各大汽车制造商竞相推出全新车型，场面蔚为壮观。据中国汽车工业协会最新数据揭示，2024年我国汽车产销量分别达到了3128.2万辆和3143.6万辆，分别同比增长3.7%和4.5%，市场看似繁荣。
然而，在这光鲜的表面之下，汽车行业正面临着前所未有的严峻挑战。价格战愈演愈烈，技术迭代速度加快，行业利润持续受到挤压，迫使车企不得不进行一场关乎生存的转型之战。
如今的汽车行业竞争，已远远超出了单纯的市场份额争夺，它更像是一场以创新为核心的突围赛。在这场激烈的竞争中，企业亟需构建出差异化的技术优势和独特的核心竞争力，以应对日益加剧的“内卷”现象。
面对这些挑战，AI技术的引入被视为解决问题的关键。AI不仅能够助力企业提升效率、降低成本，还能在产品研发、供应链管理、销售服务等多个环节发挥巨大作用。
当前，汽车行业面临的主要挑战包括成本持续上升、市场饱和与产品迭代加速，以及出海面临的诸多难题。在中国市场，外资车企和本土车企所面临的变革和挑战也各有侧重。外资车企需要应对传统燃油车市场的萎缩，同时在新能源和传统燃油车领域都进行产品创新；而本土车企则在产品研发、质量管理和营销管理等方面存在短板，这些不足限制了其出海发展的能力。
IBM发布的《2024年全球车企CEO调研》显示，车企CEO们普遍希望通过实施AI技术实现快速转型，从试点实验阶段逐步过渡到降本增效和业务增长阶段。调研还发现，提升用户体验已成为车企CEO未来三年的首要任务，业务模式创新成为新的挑战，而AI技术则是实现业务目标的首选工具。
这一趋势在《汽车2035——软件定义时代的成功之道》报告中得到了进一步确认。报告显示，全球74%和中国77%的受访汽车行业高管认为，2035年的汽车将高度依赖软件定义和AI驱动。
IBM咨询中国区汽车行业总经理唐俊表示，降本增效是当前企业最为关注的领域，企业更倾向于使用工具型应用，尤其是AI技术。
IBM中国科技事业部汽车行业和跨国公司总经理王胜航指出，未来几年，车企需要通过AI技术打造品牌的差异化，将工具转化为实际价值。AI和混合云技术将成为车企的重要“工具”，在研发、生产、供应、销售和服务等各个环节都能发挥重要作用。
在AI技术的应用上，企业级AI与2C领域存在显著差异。IBM咨询为此建立了“IPD-ISC-IFS”方法论体系，涵盖集成产品研发、集成供应链和业财一体，以实现端到端跨领域、跨价值链的流程优化。通过这一方法论，IBM帮助企业将业务拆解为最小单元，并利用AI技术进行匹配和优化。
在研发创新方面，AI技术能够助力车企建立全生命周期管理体系，解决高性能计算资源调配等问题。在智能制造环节，AI视觉检测技术的应用能够显著提升产品良率，降低人力成本。在智慧供应链环节，预测性维护和耗材管理成为关键，AI技术能够帮助车企大幅降低库存成本，优化采购策略。在销售与服务环节，AI技术能够实现精准营销和舆情管理，提升客户体验。在安全运营环节，AI技术能够确保出海合规，实现维修智能化。
根据唐俊的经验，汽车行业对AI的应用主要集中在财务和营销两个领域，这些领域风险较低，回报较高。财务共享中心可以通过AI技术自动化处理发票、合同等流程，提高处理效率。营销方面，智能呼叫中心能够整合AI客服与企业微信等平台，实现客户互动数据的闭环分析，提升运营效率。
IBM咨询在AI领域拥有丰富的经验和实力。四年前，IBM咨询提出“all in AI”战略，成为AI技术的先行者。如今，IBM咨询在生成式AI领域拥有众多活跃客户和专业顾问，业务额已超50亿美元。IBM科技则通过开放、安全、可扩展的混合云架构和AI能力，为车企提供从底层算力到智能应用的完整技术栈支持。
在汽车产业加速发展的新阶段，IBM将持续深化与车企的战略合作，依托领先的咨询方法论和AI技术能力，帮助车企在内卷激烈的市场竞争中打开产业变革的新局面。
