百度在武汉隆重举行的Create2025 AI开发者大会上，其创始人李彦宏围绕“模型世界与应用领域的交融”发表了约一小时的演讲，正式揭晓了文心大模型的最新版本——4.5Turbo与X1Turbo。同时，他还分享了DeepSeek模型在百度生态系统内的应用进展及其面临的挑战。
李彦宏透露，百度的核心应用如文小言、搜索及地图等，已经接入了DeepSeek的完全版模型，这些应用在智能客服、搜索功能强化等方面均实现了效率上的显著提升。然而，他也坦诚地指出了DeepSeek的局限性：“目前，该模型仅限于文本处理，尚不支持图像、音频及视频等多模态内容的生成，而百度智能云的六成以上企业客户明确表达了对多模态能力的需求。”他以电商直播为例，说明了DeepSeek因较高的错误生成率（即幻觉率高），在金融、医疗等高风险领域难以直接应用，“如果在直播中错误推送‘买一送十’的优惠信息，商家将面临巨大的经济损失”。其响应速度较慢以及调用成本偏高的问题，也限制了其规模化应用——当前市场上大多数大模型的API调用成本均低于DeepSeek完全版，且响应速度更快。
针对上述问题，百度此次发布的文心大模型双版本提出了三大核心升级：多模态、强化推理能力以及低成本。李彦宏着重指出，多模态已成为下一代AI模型的必备要素，“纯文本模型的市场份额将迅速减少，企业需要能够同时处理图文、音视频等内容的通用型模型”。在性能方面，文心4.5Turbo每百万token的输入价格降至0.8元，输出价格为3.2元，与前代相比，推理速度提升了2倍，成本降低了80%；而X1Turbo版本的输入价格为1元，输出价格为4元，在性能提升的同时，价格再降50%，并支持中英双语以及法律、医疗等领域的推理优化。
李彦宏直言不讳地指出，成本是AI应用广泛普及的主要障碍，“目前，开发者在构建AI应用时面临的最大难题是算力成本过高，而技术创新的本质通常源于成本结构的突破”。他以自动驾驶为例，说明2015年激光雷达的单价超过10万美元，如今已降至千元级别，直接推动了L4级技术的普及。文心大模型的此次降价，旨在降低企业部署的门槛，“我们希望让中小企业能够负担得起大模型的使用成本，让创业者敢于尝试和犯错，最终推动各行各业AI原生应用的诞生”。
据百度技术团队透露，文心4.5Turbo与X1Turbo已经同时开放公有云及私有化部署，支持按需调用及定制化训练。市场分析认为，百度通过技术迭代与成本重构，正试图在模型能力与商业化应用之间找到最佳的平衡点，而多模态能力和价格优势将成为其吸引企业客户的关键因素。
