一名年轻女性在面对持续的健康困扰时，经历了从传统医疗到人工智能辅助诊断的波折过程。这位27岁的法国女子玛琳，自去年年初开始，便饱受皮肤发热及夜间高烧的困扰。当时，她正沉浸在丧父之痛中，一度以为这些症状是心理压力所致。然而，随着症状迁延不愈，她决定求助于专业医疗人员。
经过一系列详尽的检查，医生未能发现任何异常，判定玛琳的身体状况一切正常。面对这样的结果，玛琳并未放弃寻找答案，而是选择将自己的症状描述输入到了一款名为ChatGPT的人工智能模型中。出乎意料的是，这款AI给出了一个令人不安的答复——可能是血癌。
尽管对这一结果感到震惊，玛琳并未立即采取行动，而是选择继续观察。周围人的建议也让她意识到，需要更专业的医疗意见来确认这一可能性。然而，随着时间的推移，玛琳的健康状况每况愈下，胸痛和慢性疲劳逐渐成为了她的日常。最终，她再次踏入了医院的门槛，而这一次，检查结果证实了她之前通过ChatGPT得到的预测——她被诊断出患有霍奇金淋巴瘤，一种起源于淋巴造血系统的恶性肿瘤，也被称为血癌。
面对这一突如其来的诊断，玛琳没有逃避，而是勇敢地选择了接受治疗。她于今年3月开始接受针对这一疾病的治疗，并分享了自己的经历，提醒人们：“当身体向我们发出警告信号时，积极寻找原因至关重要。”玛琳的故事，不仅展示了现代医疗技术的局限性，也凸显了人工智能在辅助诊断方面的潜力。
