随着DeepSeek-R1年初的问世及其开源举措，一场关于AI底层基础大模型是否应该开源的争论似乎已尘埃落定。这一事件不仅标志着开源大模型时代的正式到来，还伴随着高性能大模型成本的大幅降低，为企业带来了前所未有的机遇。
开源大模型的兴起，犹如一股不可阻挡的潮流，正在重塑全球产业生态。DeepSeek-R1以成本的大幅下降打破了闭源巨头的技术壁垒，同时在医疗、教育、金融等多个垂直领域催生了千亿级的应用场景，彻底颠覆了技术研发的传统模式，并在全球竞争中开辟出一条“开放共赢”的新道路。
SUSE全球首席执行官DP Van Leeuwen认为，开源为创新提供了一个全球性的平台，任何人都可以参与进来，从而加速创新迭代，确保平台的高质量与安全。对于生成式AI而言，开源无疑是一种更优的模式。
在这场开源大模型的革命中，中国的开发者扮演着至关重要的角色。DP对近年来中国开发者对开源社区的贡献表示了高度赞赏，认为他们的积极与活跃推动了全球的创新和技术发展。SUSE大中华区总裁陈毅威则强调，在AI工具及组件快速迭代的背景下，企业选择一款自由、开源的AI平台至关重要。SUSE AI作为领先的安全、私有化企业级生成式AI平台，具备高度的可扩展性，能够满足企业多样化的需求。
开源大模型的兴起不仅带来了技术的快速迭代，更是一场生产关系的深刻变革。以DeepSeek-R1为例，其推理成本仅为OpenAI GPT-1模型的1/30，但数学推理和代码生成能力却不相上下。这种“成本断崖式下降”的突破，使得中小企业和开发者能够以极低的成本调用顶尖AI能力。例如，欧洲开发者基于DeepSeek-R1仅用两周时间便开发出本地化的法律文书生成工具，成本较闭源方案降低了90%。
这场革命不仅限于商业竞争的范畴，更成为推动整个社会变革的核心要素。中小企业、县级医院和农民等群体都能以较低的成本享受到顶尖AI技术的红利，从而带来生产效率和生活质量的显著提升。
然而，开源大模型也带来了前所未有的安全挑战。SUSE的统计显示，隐私和数据安全以及人工智能驱动的网络攻击是生成式AI云安全的首要问题。以Hugging Face为例，其平台Spaces曾遭到未经授权访问，导致部分用户数据泄露。此后，Hugging Face加强了安全基础设施，并与云安全公司Wiz合作提升平台安全性。
DeepSeek也遭遇了大规模DDoS攻击、僵尸网络、仿冒网站泛滥等安全威胁。这些安全事件不仅发生在开源大模型上，闭源模型也同样面临挑战。ChatGPT、秘塔AI搜索引擎和kimi.ai等模型都曾遭到DDoS攻击，导致业务中断。
面对这些安全挑战，企业需要采取更加严密的安全措施来保障AI技术的安全性和可靠性。DP指出，私有AI平台的采用将会增加，以使企业能够完全掌控其数据，保护其运营免受未经授权的数据共享、合规性风险等威胁。奇安信安全专家也表示，大模型需要通过严密的安全技术保障和运行监测来确保其安全性。
在生成式AI应用的推动下，中国市场对供应链和边缘安全的需求显著上升。据统计，42%的中国IT专业人士表示将加大对SBOM透明度与安全性的关注。同时，边缘安全事件也逐渐增多，中国企业在边缘计算与现有IT系统的集成中面临新的挑战。DP指出，企业需要构建更复杂的安全防线来保障多系统环境的安全性与一致性。
除了系统性的安全挑战外，数据安全也成为AI大模型面临的重要问题。Abhinav Puri表示，企业在部署AI大模型的过程中，需要确保数据在隐私保护的前提下可靠使用。尤其是在生成式通用人工智能的背景下，如何保护数据隐私并确保AI部署过程中生成的所有结果或数据是准确、可信任的，成为企业亟待解决的问题。
