在全球科技舞台上，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑产业格局，而中国在这场智能革命中展现出了强大的领导力。最新数据显示，截至2025年4月9日，中国提交的AI相关专利申请数量已达到157.64万件，占全球总量的38.58%，稳居世界首位。
这一数据不仅反映了中国在AI基础研究和应用开发领域的深厚积累，也彰显了其在全球AI创新版图中的核心地位。据统计，中国已培育出超过400家国家级“专精特新”AI企业，这些企业构成了全球AI产业规模中的十分之一。一个涵盖基础层、框架层、模型层和应用层的全方位AI产业体系正在中国逐步形成。
与此同时，斯坦福大学人工智能实验室（HAI）在李飞飞教授的领导下发布的《2025年AI指数报告》揭示了一个惊人的趋势：全球AI专利申请量从2010年的3833件激增至2023年的122511件。仅在2024年，这一数字就增长了近30%。尽管在人均专利拥有量上，韩国和卢森堡表现更佳，但中国仍以69.7%的授权AI专利占比，牢牢占据全球领先地位。
在学术交流的舞台上，中国的AI力量同样引人注目。在新加坡举办的2025年国际学习表征大会（ICLR）上，来自阿里巴巴达摩院（湖畔实验室）、新加坡国立大学和清华大学的联合团队推出了名为DyDiT的新型开源视觉生成框架。该框架通过智能分配时间和空间资源，将推理计算需求降低了51%，生成速度比标准DiT模型提高了1.73倍。
ICLR 2025吸引了来自谷歌DeepMind、微软、meta、加州大学伯克利分校、中国科学技术大学以及AI领域泰斗如杰弗里·辛顿和扬·乐昆等顶尖学者的参与。会上展示的研究成果影响力堪比ChatGPT，再次证明了大型模型竞赛的持续活力。
大会共收到122份研讨会提案，同比增长1.18倍，其中40份被接受，数量是2024年的两倍。斯坦福大学的陈丹琦、加州大学伯克利分校的宋丹丹以及清华大学的“姚班”校友等重量级人物均参与其中。
在商业应用方面，尽管中国在AI专利和研究产出上占据主导地位，但商业化进程仍显滞后。据高盛投资统计，全球估值超过10亿美元的ToB软件公司中，中国仅占4%。风险投资家朱小虎指出，尽管基础模型的热度有所减退，但AI应用初创企业却蓬勃发展，周增长率接近10%。他建议初创企业应积极采用开源模型，并专注于实际应用，避免在模型训练上浪费资源。
字节跳动的基础设施团队展示了如何利用大型模型优化系统运营，三年内节省超过10亿元人民币。与此同时，AI独角兽企业Step AI推出了其图像编辑模型Step1X-Edit，宣称在开源性能上名列前茅，并宣布了在汽车和智能设备领域的深度合作。
随着竞争日益激烈，专家警告称，企业必须迅速整合生成式AI，否则将面临被淘汰的风险。朱小虎形象地总结了这一残酷环境：“广阔的蓝海终将变为红海，那些繁琐而耗时的工作最终将成为企业的护城河。”
