近日，通义千问团队震撼发布Qwen3系列大型语言模型，标志着该团队在人工智能领域的又一重大突破。Qwen3在多个基准测试中展现出了卓越性能，特别是在代码理解、数学运算及通用知识应用方面，与业界顶尖模型如DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro相比，毫不逊色。
值得注意的是，Qwen3系列中的小型MoE模型Qwen3-30B-A3B，尽管其激活参数数量仅为QwQ-32B的十分之一，但其表现却更为出色。而Qwen3-4B这样的小型模型，在性能上也能与Qwen2.5-72B-Instruct相媲美。为了促进学术研究与工业应用，通义千问团队此次开源了两个MoE模型权重：一个是拥有超过2350亿总参数和220多亿激活参数的大型模型Qwen3-235B-A22B，另一个是总参数约300亿、激活参数约30亿的小型模型Qwen3-30B-A3B。六个Dense模型也已同步在Apache2.0许可下开源。
Qwen3系列模型引入了独特的思考模式，分为思考模式与非思考模式。在思考模式下，模型会进行逐步推理，深思熟虑后给出答案，尤其适合处理复杂问题；而在非思考模式下，模型则提供快速响应，适用于简单问题。这种双模式设计，让用户能够根据不同任务需求，灵活调整模型的“思考”程度，实现高效的“思考预算”管理。
Qwen3系列还支持多达119种语言和方言，为国际应用提供了广阔空间。其预训练数据集相较于Qwen2.5有了显著扩展，涵盖了约36万亿个token，涉及119种语言和方言。预训练过程经过精心设计，分为三个阶段，确保模型能够高效处理长输入。
为了打造兼具思考推理与快速响应能力的混合模型，Qwen3采用了四阶段训练流程。从长思维链冷启动，到长思维链强化学习，再到思维模式融合，最终通过通用强化学习进一步提升模型能力。这一流程不仅赋予了模型基本的推理能力，还显著增强了其通用性。
Qwen3的发布与开源，无疑将为大型基础模型的研究与开发注入强大动力。通义千问团队致力于赋能全球研究人员、开发者和组织，助力他们利用这些前沿模型，探索创新解决方案。
目前，Qwen3系列模型已在Hugging Face、ModelScope和Kaggle等平台上线，用户可轻松将其集成至研究、开发或生产环境中。对于想要深入了解或体验Qwen3的用户，可通过以下链接获取更多信息：
Hugging Face平台：https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B
魔搭社区：https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen3-235B-A22B
Qwen Chat平台：https://chat.qwen.ai
阿里云百炼平台（即将上线，提供100万tokens免费体验）：https://www.aliyun.com/product/tongyi
