在近期的一次腾讯智慧出行技术开放日上，腾讯宣布了一项针对汽车行业的重大升级——全栈AI能力的推出。这一举措不仅展示了腾讯在AI技术领域的深厚积累，也预示着AI将在汽车行业迎来更为广泛的应用。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在活动中分享了腾讯的最新进展。他强调，腾讯的智慧出行战略旨在通过AI技术，推动汽车行业向更加智能化、便捷化的方向发展。
活动现场，腾讯展示了其AI Agent在长城汽车座舱内的实际应用。通过简单的语音指令，如“给我点一个大杯瑞幸燕麦冰咖啡”，AI Agent能够自动选择附近的咖啡店，并引导车主完成下单过程。这一过程中，不仅涉及到了AI的语音识别和指令执行，更体现了腾讯微信小程序生态的强大支撑。
腾讯智慧出行副总裁钟学丹指出，AI Agent在座舱内的应用，相较于手机，具有更为显著的优势。汽车作为一个封闭且相对安全的驾驶环境，对跨应用和服务的需求更为强烈。尤其是在辅助驾驶的L2阶段，车主的双手和视线需要时刻保持在方向盘和前方的道路上，AI Agent的便捷性尤为突出。
腾讯的座舱端侧大模型是AI Agent的核心驱动力。这一模型基于混元2B小参数模型，结合汽车行业专业数据进行精调和本地RAG（检索增强生成）能力，实现了高效、精准的AI服务。其本地推理能力实现了首包延迟低于0.3秒，能够实时提供从驾驶建议到故障处理的全方位服务。
除了AI Agent的展示，腾讯云在智能驾驶时代的“硬基建”作用也备受关注。依托腾讯云的高性能计算、存储、网络等基础设施，腾讯为车企提供了全链路的解决方案。腾讯云在公有云市场的领先地位，以及其“一云多芯，一云多态”的算力支撑，为智能驾驶的AI Infra奠定了坚实的基础。
腾讯云在算力、存储、网络和数据方面的全面优化，为智能驾驶的大模型训练提供了强有力的支持。万亿参数大模型的最快训练时间仅需4天，千卡单日故障数低至0.16次，无中断智能驾驶模型训练时长突破300小时。这些数据不仅展示了腾讯云在算力方面的强大实力，也体现了其在智能驾驶领域的深厚积累。
腾讯还在全球范围内加大了数据中心的建设力度，以满足中国企业出海的需求。目前，腾讯已在全球范围运营21个地理区域，56个可用区，拥有3200个加速节点，为遍布全球的智能汽车提供高质量的就近接入服务。这一布局不仅降低了车企的运维成本，也为其在全球范围内的业务拓展提供了有力的支持。
腾讯希望通过其全栈AI能力，助力汽车行业像用水用电一样方便地“用好”AI工具，打造“好用”的AI应用。钟学丹表示，尽管每家车企都在All In AI，但在AI技术转化为AI应用的过程中，仍然面临着重重挑战。腾讯通过提供完整的智能驾驶数据闭环服务体系和全面升级的云大模型知识引擎，帮助车企解决数据闭环工程、模型能力和AI应用等方面的难题。
腾讯智能座舱、腾讯地图等产品也深度融入了AI大模型，为用户带来更加智能、便捷的出行服务体验。腾讯已经构建起全栈AI能力矩阵，为汽车企业落地大模型提供一站式服务。
腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁钟翔平强调，AI技术的深度应用正在逐步改变汽车市场的竞争规则。掌握技术趋势、通过创新获得先机的“快鱼”将有更大机会抢占新市场、吃掉“慢鱼”。在这场由AI驱动的产业剧变中，腾讯正在重新定义自己的价值。
