在科技界的一次重大动作中，meta与OpenAI之间的竞争似乎已进入白热化阶段。近日，meta在首届LlamaCon开发者大会上正式推出了其针对ChatGPT的智能助手——meta AI App，并预览了面向开发者的官方Llama API服务。
meta AI App不仅支持语音和文本交互，还引入了全双工语音交互功能，允许用户在对话中实时打断和并行处理，提供了更加自然流畅的交互体验。这款智能助手能够连接用户的社交媒体账户，如Facebook和Instagram，通过用户的互动历史了解其偏好，并记住上下文信息。
meta同时发布的Llama API服务提供了包括Llama 4在内的多款模型，这些模型与OpenAI SDK兼容，意味着使用OpenAI API服务的产品可以无缝迁移到Llama API。meta在新API中还提供了用于模型微调和评估的工具，使开发者能够根据自身需求打造定制化模型。meta宣布与AI芯片企业Cerebras和Groq合作，提供快速推理服务，以支持Llama 4 API服务的算力需求。
meta首席产品官Chris Cox在大会上分享了meta开源AI的最新进展。他提到，尽管两年前meta内部对开源的商业化前景和优先级持怀疑态度，但如今开源AI已成为行业趋势。Llama及其衍生模型的下载量在短短两个半月内从10亿增长到12亿，这证明了开源AI的广泛影响力和受欢迎程度。
Llama模型已被广泛应用于meta旗下的多个应用，如WhatsApp和Instagram，这些场景中的Llama模型经过定制处理，以满足对话性、简洁性和幽默感等特定需求。meta AI App的推出，旨在为用户提供更丰富的AI体验，特别是在语音交互方面。
meta AI App中的全双工语音实验模式，通过训练人与人之间的自然对话数据，提供了更为自然的音频输出。这一模式允许用户在对话中听到自然的打断和笑声，就像真正的电话对话一样。然而，目前这一模式还处于早期阶段，尚未具备工具使用、网络搜索等能力。
Llama API服务提供了一键式API密钥创建和简单的代码调用方式，支持Python和Type SDK开发者以及OpenAI SDK。开发者可以在meta提供的交互式游乐场中尝试不同的模型，更改模型设置，并测试不同的配置。Llama API还支持基于JSON的结构化响应和工具调用等预览功能。
meta还为开发者提供了便捷的微调服务，支持对Llama 3.3 8B进行自定义。开发者可以上传用于微调的数据，或使用meta提供的合成数据工具包生成后训练数据。在微调过程中，开发者可以切分部分数据用于评估定制模型的表现，并随时查看训练进展情况。微调完成后的模型可供下载，并在任何场景中运行。
自Llama 1发布以来，meta已经推出了四个主要版本的Llama系列模型，并开源了数十款不同参数规模、不同架构的模型。这些模型的开发意味着巨大的投入，meta已经主动与微软、亚马逊等公司接洽，希望建立合作关系，共同分担开发成本。此次Llama API与meta AI App的发布，标志着meta在探索Llama系列开源模型商业化的道路上迈出了重要一步。
