在数字中国建设峰会上，蚂蚁数科宣布了一项重要创新——Agentar智能体开发平台。该平台专为金融机构量身打造，集成了全方位、一站式的智能体开发工具，旨在赋能金融机构，使它们能够迅速构建自主决策、值得信赖的金融智能体应用。这一举措标志着AI技术已不再是简单的辅助手段，而是成为推动金融服务创新和效率飞跃的核心驱动力。
近年来，生成式AI技术的飞速进步推动了行业大模型和智能体应用在金融领域的广泛应用。然而，高昂的大模型训练成本、金融行业对数据安全和合规性的严格要求，以及金融核心场景数据样本稀缺等问题，限制了这些先进技术在金融领域的深入应用和广泛推广。通用模型在金融专业场景中的泛化能力不足，也阻碍了技术的进一步普及。
蚂蚁数科首席技术官王维强调，蚂蚁数科凭借蚂蚁集团在海量用户金融场景中积累的AI技术能力，已构建了一套经过实战检验的智能体技术服务体系。该体系覆盖了算力管理、数据治理、模型训练及应用部署等多个关键环节，融合了大规模的金融知识库和低代码可视化编排功能，助力金融机构快速部署专业智能体应用，加速大模型技术的实际应用步伐。
Agentar平台以可信智能体技术为核心，贯穿大模型训练、智能体供给、执行及场景评估等全流程，确保行业推理、知识库、交互及评估环节的可信度，从而提升了智能体的可靠性和可优化性。为了打造“精通规则、业务精湛”的金融知识专家，高精度的金融知识库和高质量金融数据至关重要。王维透露，Agentar平台具备强大的数据治理能力，积累了数亿条高质量的金融专业数据，涵盖市场动态、行业报告及监管政策等信息。通过十万级的金融长思维链标注数据，平台能够模拟专家级的推理过程，显著提升模型在复杂金融决策场景中的逻辑严密性和可靠性。
Agentar平台还提供了零代码和低代码开发功能，极大地降低了智能体应用的开发门槛。目前，该平台正处于内测阶段，并推出了国内首个金融MCP服务广场，汇集了上百个高质量的金融信息源和智能投研服务。通过简单的拖拽操作，非技术人员也能迅速构建智能体应用。平台还具备金融级别的数据与内容安全防御及监控能力，确保金融智能体应用的安全性和合规性。
